SiliconFlow@SiliconFlowAI
精选
74AI 编辑部评分,满分 100
2026-05-12 11:08· 92天前
AI 导读

信息的结构与呈现方式本身正成为AI智能层的关键。当前,让大语言模型以HTML格式输出,能提供比默认Markdown更丰富的视觉布局与交互性,是值得尝试的技巧。长远来看,人类虽偏好用音频输入,但视觉(图像/动画/视频)才是更理想的AI输出形式,因为大脑约三分之一皮层专司视觉处理。AI输出形态将沿“原始文本→Markdown→HTML→交互式神经视频/模拟”的路径演进,最终可能由扩散神经网络直接生成交互视频。同时,输入方式也需融合音频、文本、视频及手势等多模态交互。在人机输入输出深度融合方面,仍有巨大发展空间。

推荐理由

Karpathy 给的路线图从文本到 HTML 再到神经视频,其中第一步的‘让 LLM 输出 HTML’你今晚就能用上。未来交互形态的思考,值得产品经理细读。

正文 · AI 翻译

有时候,关键并不仅仅在于答案本身。

信息的组织与呈现方式,正逐渐成为智能层的一部分🧐

Andrej KarpathyThis works really well btw, at the end of your query ask your LLM to "structure your response as HTML", then view the generated file in your browser. I've also ...

来源:SiliconFlow · x.com

SiliconFlow · @SiliconFlowAI · X·2026-05-12 11:08·92天前
AI 导读

信息的结构与呈现方式本身正成为AI智能层的关键。当前,让大语言模型以HTML格式输出,能提供比默认Markdown更丰富的视觉布局与交互性,是值得尝试的技巧。长远来看,人类虽偏好用音频输入,但视觉(图像/动画/视频)才是更理想的AI输出形式,因为大脑约三分之一皮层专司视觉处理。AI输出形态将沿“原始文本→Markdown→HTML→交互式神经视频/模拟”的路径演进,最终可能由扩散神经网络直接生成交互视频。同时,输入方式也需融合音频、文本、视频及手势等多模态交互。在人机输入输出深度融合方面,仍有巨大发展空间。

正文 · AI 翻译

有时候,关键并不仅仅在于答案本身。

信息的组织与呈现方式,正逐渐成为智能层的一部分🧐

Andrej KarpathyThis works really well btw, at the end of your query ask your LLM to "structure your response as HTML", then view the generated file in your browser. I've also ...

来源:SiliconFlow· x.com