# 智能体工作流构建能力贬值，业务理解与AI原生设计成新护城河

- 来源：宝玉 (@dotey)
- 发布时间：2026-05-13 01:16
- AIHOT 分数：58
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## AI 摘要

构建完整的智能体工作流技术门槛已降低，能力不再稀缺。真正的价值在于深入理解具体业务与AI技术，设计出AI Native的解决方案，而非简单地将AI嵌入原有流程。当前行业缺乏最佳实践，需针对不同领域反复试错。同时，模型能力快速迭代导致工作流易过时，需持续调整。竞争焦点已从技术实现转向商业落地，找到独特切入点和解决实际业务问题成为关键护城河，这为程序员和PM转型提供了机会。

## 正文

"搭一套完整智能体工作流"其实不值钱，就好比写代码虽然难但没那么值钱，值钱的还是把代码编程有价值的产品。

智能体也一样，值钱的是搭建一套解决业务问题的智能体工作流。技术上其实还好，难的是需要对业务和 AI 技术两者都有深入了解，重新设计出 AI Native 的工作流而不是说原来的工作流加上一点 AI。

目前基于 AI 的工作流业界都在摸索中，缺少最佳实践参考，而且不同的行业需要的工作流不一样，抄都没得抄，得反复试错后才能做得好。

还有一个变量就是模型能力一直在变化，半年前设计好的工作流可能到现在已经过时了，又需要重新调整。

好事情是这里面其实机会蛮多，尤其适合程序员和 PM 转型。

### 引用推文

> 范凯说 AI | Kai on AI：一年前,能搭一套完整智能体工作流的人是稀缺的。今年,这变成了相对普通的技能。明年会有更多人会做。 竞争的焦点已经从"谁能做出来",移动到了"谁能卖出去、卖给谁"。 有人问:为什么我会搭智能体,接单却接不到?因为你面对的是信息对称的买家,他知道你用什么框架,底层跑哪个模型,市面上还有多少同类方案。能力不再稀缺,切入点才是...