宝玉@dotey · X亚马逊设定硬性指标，要求超80%开发者每周使用AI工具，并追踪个人Token消耗量形成排行榜。这导致员工为刷数据而进行“tokenmaxxing”，即使用内部AI工具MeshClaw执行非必要任务。该工具作为AI代理可操作办公软件，灵感源于开源项目OpenClaw。类似情况也出现在Meta等硅谷大厂，反映了企业为证明巨额AI投入回报而强推使用率，进而引发数据注水现象。同时，有员工对AI代理操作系统的潜在安全风险表示担忧。
Amazon 员工正在刷 Token
Amazon 内部出现了一个新词：tokenmaxxing，意思是刷 AI 用量数据。
起因是 Amazon 今年给开发者定了硬指标：每周超过 80% 的开发者必须使用 AI 工具，并且在内部排行榜上追踪每个人的 Token（AI 模型处理的数据单位）消耗量。公司说这些数据不会用于绩效考核，但员工不信。"经理们确实在看，"一位员工说，"追踪用量会制造扭曲的激励，有些人把它当竞赛。"
于是一些员工开始用公司最近大规模部署的内部工具 MeshClaw 来刷分。MeshClaw 可以创建 AI Agent 代替用户操作办公软件，比如发起代码部署、处理邮件、操作 Slack。员工让它跑一些本来不需要 AI 做的事，纯粹为了把 Token 消耗数字刷上去。
MeshClaw 的灵感来自今年 2 月走红的开源项目 OpenClaw，后者允许用户在自己电脑上本地运行 AI Agent。Amazon 内部有三十多人参与开发了这个工具，内部文档的描述颇为科幻："它会在夜间做梦来整合白天学到的东西，开会时帮你盯着部署，你醒来之前就把邮件分好了优先级。"
不只 Amazon，Meta 员工也在干一样的事，在内部排行榜上刷 Token 用量。
这背后是整个硅谷大厂的共同焦虑：巨额 AI 投入需要看到回报。Amazon 今年资本开支预计 2000 亿美元，绝大部分砸向 AI 和数据中心。公司需要证明这些钱花得值，最直观的方式就是让员工用起来，于是就有了指标、排行榜、和随之而来的数据注水。