IT之家 5 月 13 日消息，据英国《金融时报》报道，继上月 Meta 与微软被曝出员工存在类似行为后，亚马逊成为又一家出现员工刻意虚增 AI 词元（token）消耗量、以此达成内部使用指标的超大规模科技企业。

亚马逊设定考核目标，要求超 80% 的研发人员每周必须使用人工智能工具，并通过内部排行榜实时统计词元消耗数据。多名员工向《金融时报》透露，他们一直在使用公司自研智能体平台 MeshClaw，该平台可自主发起代码部署、邮件分类处理、联动职场通讯软件 Slack，员工借此刻意刷高 AI 词元使用量。亚马逊官方表示，工具使用数据不会纳入绩效考核，但多名员工认为管理层仍在暗中监控相关数据。有员工直言“公司施压要求必须使用这类 AI 工具的压力极大”，也有员工称这种数据排名机制催生了扭曲的逐利动机。

这种被业内称作“词元刷量（tokenmaxxing）”的现象如今已十分普遍，甚至衍生出专属行业术语和内部排名榜单。而抛开职场内卷文化不谈，若人工智能词元消耗中有相当一部分只是应付式虚假使用，那么全球数千亿美元 AI 基础设施采购所依据的市场需求数据，其可信度又能有多高？

亚马逊、微软、谷歌母公司 Alphabet、Meta 四家科技巨头 2026 年合计资本开支预估在 6500 亿至 7000 亿美元（IT之家注：现汇率约合 4.43 万亿至 4.77 万亿元人民币）区间，华尔街部分机构更是预测 2027 年这一数值将突破 1 万亿美元（现汇率约合 6.81 万亿元人民币）。各大超大规模企业均向投资者宣称，AI 推理算力一经部署便会迅速被市场吸纳。企业内部研发人员的工具使用量显然是算力消耗的组成部分，这类内部消耗与外部付费客户用量，共同构成企业规划算力规模、采购 GPU 芯片、高带宽内存（HBM）及配套电力基建的核心依据。

“词元刷量”并不代表人工智能整体需求完全造假：企业级 AI 应用渗透率确实在持续提升，推理算力负载也正规模化落地至生产场景。但应用普及度和消耗强度有着本质区别：前者是支撑行业需求的长期核心动力，后者却可以人为操控刷量，而当下企业自身设计的考核激励机制，进一步放大了这种虚耗乱象。另有报道称，AI 工具使用成本甚至高于真实人工成本，这也让行业现状愈发扑朔迷离。