杨植麟在视频中拆解Kimi K2模型的训练,仅花费460万美元便在编程大战中击败GPT-5.5等对手。其通过极致优化、线性注意力等架构创新,抹平资源差距,标志AI竞赛规则改变,小团队以聪明设计颠覆大厂传统玩法。
Moonshot AI创始人杨植麟最近放出了一个40分钟视频。
这位92年生、清华计算机本科第一、CMU博士、Transformer-XL和XLNet共同作者,前Google Brain和Meta研究员,坐在镜头前平静拆解了Kimi K2的整个训练过程。
他们只花了460万美元。
上周一场8模型实时编程大战,Kimi K2直接拿下第一,GPT-5.5排第三,Claude Opus 4.7第五。
我看完后最大的感受是,AI竞赛的规则已经在悄然改变。
所有人还在拼谁敢烧更多钱、堆更多算力,他却用极致优化、线性注意力、子代理这些硬核架构,把资源差距直接抹平甚至反超。
40分钟全是干货,零废话,把关键打法讲得清清楚楚。
如果你正在做AI代理,或者准备2026年入场大模型赛道,这段视频强烈建议存下来周末慢慢看。
小团队靠聪明架构,正在把大厂的传统玩法一点点颠覆。
你还觉得只有堆钱才能赢吗?