OpenSquilla近日推出了一款开源Python AI代理，专为执行成本效益高的长时任务而设计。其核心创新是内容感知模型路由技术，能自动将简单任务分配给廉价模型，复杂任务分配给高性能模型，基准测试显示相比单一模型方案可节省60%-80%的token成本。该代理还集成四层持久化记忆系统，支持本地嵌入以提升效率，并提供不依赖Docker的系统调用级沙箱隔离，确保运行安全。项目采用Apache-2.0许可证开源，强调本地优先和Python基础。为验证成本节省效果，OpenSquilla启动了“1000万Token账单挑战”，邀请用户对比账单，设立奖项包括忠实复现、最佳节省案例和质量错误报告三类，共30名获奖者各获得1000万OpenRouter积分，旨在推动高效AI代理的实践应用。