# Ring-2.6-1T开源：万亿级思考模型支持复杂任务执行

- 来源：Ant Ling (@AntLingAGI)
- 发布时间：2026-05-14 23:27
- AIHOT 分数：83
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmp5nu2st0ftcsljxcbzoq2yg
- 原文链接：https://x.com/AntLingAGI/status/2054946616734523505

## AI 摘要

Ring-2.6-1T 正式开源，这是一个专为现实世界复杂任务构建的万亿规模旗舰思考模型。其设计目标超越单纯的“回答”，转向任务执行，能够理解上下文、规划步骤、调用工具，并在长任务链中保持稳定。模型重点支持高级智能体工作流，提供不同级别的推理努力配置：常规任务采用高级别，复杂推理则启用更高强度。通过 IcePop 算法实现了可扩展的异步强化学习，从而支撑了面向长周期智能体任务的稳定万亿规模训练。

## 正文

🚀 Ring-2.6-1T is now open source.

A trillion-scale flagship thinking model built for real-world complex tasks： Agent workflows， coding & engineering， long-horizon tasks， complex reasoning， research， and enterprise automation.

It is designed to move beyond "answering" toward execution： understanding context， planning steps， calling tools， and staying stable across long task chains.

Highlights：
- Advanced agentic workflow support.
- Reasoning effort levels： high for agentic tasks， xhigh for complex reasoning.
- Scalable asynchronous RL via the IcePop algorithm， enabling stable， trillion-scale training for long-horizon agentic RL.