# 蚂蚁集团开源万亿参数思考模型Ring-2.6-1T，推动企业级AI本地部署

- 来源：Berryxia.AI (@berryxia)
- 发布时间：2026-05-15 12:00
- AIHOT 分数：70
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- 原文链接：https://x.com/berryxia/status/2055136189158756395

## AI 摘要

蚂蚁集团AGI团队开源了万亿参数旗舰思考模型Ring-2.6-1T。该模型专为处理Agent工作流、代码工程、长时序执行等复杂任务设计，具备上下文理解、规划与工具调用能力，并提供高效与极致两种推理模式。其采用IcePop算法稳定训练，并借助MoE架构降低部署门槛。完全开源允许企业将模型部署于本地或端侧，确保数据不出域，有效解决了金融、政务等敏感领域对数据安全与合规的迫切需求。模型已在Hugging Face和ModelScope平台发布。

## 正文

兄弟们，国内大模型现在彻底"大乱斗"了！
群雄共舞啊，用户可以有更多的选择了！

来自Ant Group AGI团队直接把Ring-2.6-1T这个1万亿参数的旗舰思考模型开源了。

这不是又一个聊天玩具，它专为真实世界的复杂任务而生：Agent工作流、代码工程、长时序执行、深度研究、企业自动化。

它能理解上下文、规划步骤、调用工具，在漫长任务链里保持稳定。支持两种reasoning模式--high用于高效生产，xhigh用于极致思考。底层IcePop异步强化学习算法，把万亿规模的长时序训练彻底稳住了。

最关键的一点，它完全开源。

这意味着什么？

兄弟们现在可以直接把这个顶级模型拉到本地服务器或者端侧环境跑，企业所有数据完全不出域，隐私安全和合规问题直接解决。

以前很多金融、政务、医疗、大型企业，因为数据敏感性，只能眼巴巴看着云端闭源模型干瞪眼。现在Ring-2.6-1T直接把执行级思考能力放在了自己手里。

本地部署门槛也已经大幅降低，结合MoE架构和优化后，很多中大型企业完全可以把最强Agent能力跑在自家机房。

模型已在以下地址上线：

Hugging Face：https://huggingface.co/inclusionAI/Ring-2.6-1T
ModelScope：https://modelscope.ai/models/inclusionAI/Ring-2.6-1T

如果你在做企业Agent、内部自动化或者对数据安全要求极高，这波开源值得立刻去试。