小互@xiaohu · XAI 摘要
开源项目OpenSquilla通过智能路由架构，在保持与OpenClaw相近性能（0.9251分）的同时，将复杂AI任务处理成本从6美元大幅降至0.68美元。其核心是将简单任务分配给廉价模型，仅复杂任务调用Opus等顶级模型。系统具备四层记忆结构模拟人脑认知，支持按需加载16种工具，并设有三档代码沙箱安全防护。项目提供统一后端，支持网页、命令行及Slack、飞书等平台接入，兼容OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek等20余家主流模型。
你敢把 Opus 和 GPT 接入到小龙虾里跑吗？
反正我是不敢，跑不起…
但是不接入这些顶级模型，有些复杂任务，国产模型真的搞不定。
发现一个以前不知道的团队做的开源项目 @OpenSquilla
脑洞很大的用 Python 重写了一个【智能省钱+智能安全】小龙虾
更省钱还更安全…
用一个本地路由器，把简单任务丢给便宜模型，复杂任务才上 Opus 4.7
同一套测试跑下来分数和 OpenClaw 几乎一样（0.9251 vs 0.9255），但成本从 6 美元降到 6 毛8，差快十倍。
四层记忆：模仿人脑分四层存东西。手头正在干的、过去干过的、知识和规则、原始日志，分开放。还会「做梦」，定期把零碎记忆整理成系统知识
按需加技能：自带 16 个工具（写 PPT、查 GitHub、跑定时任务等等），用哪个加哪个，不一股脑全塞进去
三档沙箱：跑代码的时候关进小黑屋，分三个安全等级。要是连续被拦下来好几次，Agent 自己就停了，不让它继续乱搞
一个入口管所有：网页、命令行、Slack、飞书、钉钉、Discord、Telegram、QQ 全都连进同一套后端，行为一致