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这个开源直接把物理AI训练的资产瓶颈打掉了一大半，agent全自动生成带关节的可交互3D，做仿真和机器人的可以立刻拉代码试试，诚意很足。
AI 摘要
剑桥大学团队推出Articraft，这是一个由智能体驱动的编码系统，能全自动生成带关节、可运动的交互式3D资产。系统通过AI智能体自主编写代码、执行并接收物理反馈迭代优化，将以往需数日甚至数周的创作过程极大简化。团队同时开源了Articraft-10K数据集，包含超1万个物体，覆盖250个类别，所有资产均仿真就绪。此举显著降低了机器人训练和物理AI领域对高质量3D资产的数据门槛，为解决“数据饥渴”问题提供了高效的自动化方案。
兄弟们，3D资产生成彻底要起飞了。
Cambridge大学助理教授Elliott Wu（前Stanford、Oxford背景）团队刚放出了Articraft--一个真正的agentic coding系统。
它不是简单生成静态3D模型，就可以让AI agent自己写代码、自己执行、自己接收物理验证反馈，不断迭代，最终输出带零件、关节、真实运动的可交互3D资产，直接就能扔进机器人仿真和物理AI场景里用。
以前做一套高质量articulated asset要花几天甚至几周，现在agent全自动跑通，整个过程高效到离谱。
他们顺便还开源了Articraft-10K数据集：超过1万个跨250个类别的articulated 3D物体，全部可交互、仿真就绪，彻底把大规模机器人训练和物理世界AI的资产门槛拉到了新低。
物理AI和机器人仿真的"数据饥渴"问题，被这个agentic pipeline直接干掉了一大半。