# 让AI执行长任务的核心：规划与验证

- 来源：宝玉 (@dotey)
- 发布时间：2026-05-17 00:10
- AIHOT 分数：65
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- 原文链接：https://x.com/dotey/status/2055682292937326638

## AI 摘要

让AI高效执行长时间任务，关键在于细致的规划和阶段性的验证。有效方法是将大任务拆分为小阶段，并为每个阶段设定明确的自动化验证（如单元测试）。例如，测试覆盖完整的语言迁移项目是理想场景，AI可专注“翻译”并持续验证，避免偏离。若缺乏验证机制，AI长时间运行极易“南辕北辙”，产出难以审查。高效做法应是由人先规划阶段，每步配合用例并由人审核，确保提交代码量可控。这强调了人的基础能力是决定AI工作质量的关键。

## 正文

让 AI 干很长时间的活，核心是规划和验证：
1. 如原推那样规划成小的阶段
2. 另外每个阶段最好有明确的验证方法，这一步很重要，可以是自动化测试（单元测试、集成测试、端到端测试）

所以长任务最适合的场景是那种测试覆盖完整的语言迁移，比如 bun 从 zig 迁移到 rust，一百万行代码的变更，但是测试覆盖完整，而且 AI 主要做的是"翻译"的工作，还可以验证，那连着跑几个几周都没问题，还不担心跑偏。

普通任务，如果没有办法让 Agent 自己验证，还跑很久，就很容易出现南辕北辙的情况，跑的时间越长，偏的越远。还是自己中间验证一下更好。

### 引用推文

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