# 一颗葡萄与3DGS技术：个人化高保真3D建模的产品化路径

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-05-17 21:30
- AIHOT 分数：69
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmp9tufre0to9slnz72a5y1zw
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2056004520115568815

## AI 摘要

开发者Dany Bittel通过6660张葡萄宏观照片，利用3D Gaussian Splatting技术训练出仅50MB的高保真3D模型，在手机上即可流畅查看半透明细节。该实验攻克了最难的半透明物体建模，证明技术可轻松应用于手办、珠宝等物品，将3D数字资产创建门槛从专业团队大幅降低至个人。其开发的miqula工具正推动该流程产品化。同时，这也反映了AI工具的普遍悖论：制作demo的门槛急剧降低，但实现稳定生产级应用仍需克服工程化挑战。

## 正文

Damn，有点炸裂啊，一颗葡萄用了6660张宏观照片训练3DGS，

模型只有43万个高斯点，
压缩完不到50MB，

但你可以在手机上看它360度旋转，
连果肉里透出来的光都还原了，

更炸的是老哥回复里那句话，有人问底部怎么拍到的，他甩了张gif说"Like this"，

但玩笑归玩笑，真正重要的信息其实都藏在技术参数里：
90个焦点堆栈，每个74张，
全角度覆盖，底部也拍进去了，

半透明物体是3DGS最难搞的测试对象，他偏偏选了最难的那个，
逻辑也很简单：最难的通了，比它简单的任何东西就已经在射程之内了，

我理解这颗葡萄的本质不是炫技，而是一份写在技术参数里的产品化路线图，
下一个被数字化的可能不是葡萄，可以是任何你舍不得让它烂掉的东西

逻辑很简单，如果连葡萄这种最难的都跑通了，比它简单的任何东西，手办、珠宝、人脸、文物，都已经在射程之内，

以前做这种级别的3D数字资产，需要专业扫描仪加建模师加后期手动修，成本和时间劝退绝大多数人，

现在这套流程是，宏观镜头加照片堆，进3DGS自动训练，出来就是20到50MB的可分发模型，

门槛从专业团队降到了一个人加一台相机，这是我觉得真正炸的地方，

Dany自己还在开发miqula工具，明显在把这套流程进一步封装成产品，
他用一颗葡萄，相当于给整个行业画了一张产品化路线图。 https://x.com/DanyBittel/status/2055623109890253163/video/1

### 引用推文

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