# 手机端小模型展现巨大潜力

- 来源：Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
- 发布时间：2026-05-17 21:53
- AIHOT 分数：61
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmp9urjzb0twnslnzmfve1876
- 原文链接：https://x.com/rohanpaul_ai/status/2056010095562256696

## AI 摘要

设备端小模型拥有如此多的可能性。

这里 @adrgrondin 正在 iPhone 17 Pro 上运行 Google 的 Gemma 4 E2B。
针对 Apple Silicon 优化的 MLX 实现约 40tk/s 的速度
在移动端实现 SOTA 编程与数学能力，支持 128K 上下文。完全离线运行并具备思考模式。

## 正文

So much possibilities for on-device small models.

Here @adrgrondin is running Google's Gemma 4 E2B on iPhone 17 Pro.
~40tk/s with MLX optimized for Apple Silicon
SOTA coding &amp； math on mobile with 128K context. Fully offline with thinking mode.