TRAE团队基于真实的用户技能调用数据(而非安装量),分析了用户实际高频使用的Agent Skills Top 10。这些技能覆盖了从UI设计、流程规划到测试调试的产品开发全链路,甚至包含一个带有反讽意味的“PUA”高压问责技能。其设计具有清晰的分层逻辑,从元层的技能检索与调度,到行为层的约束护栏,再到具体的执行与验证层,共同构成了一个“想清楚→拆细→做精→验透→担责”的结构化、负责任的闭环工作流。
TRAE 团队分析了用户实际使用的 Agent Skills Top 10
这 10 个 Skills 覆盖了从 UI 设计到调试的产品开发全链路,还有一个 PUA Skills 😄,咱们分类看看:
流程治理类(强制工作流) 1. brainstorming -- 设计先行 强制在写代码前完成结构化需求对话,未批准方案禁止编码。核心是消灭"这事太简单不用设计"的惯性偷懒。
- writing-plans -- 计划落地 把头脑风暴的产物拆成 2-5 分钟粒度的可执行任务,每步附带完成标准、风险预案和代码示例。是 brainstorming 的下游配套。
- using-superpowers -- 调度中枢 元技能。强制 Agent 在每次响应前先检索并加载相关 skill,并明确优先级:用户指令 > 技能指令 > 系统默认。
- karpathy-guidelines -- 行为护栏 源自 Karpathy 对 LLM 编码缺陷的观察,约束三类常见病:过度假设、过度工程、留下烂摊子。原则是 think first / stay simple / edit surgically。
设计与前端类 2. frontend-design 针对"AI 生成页面千篇一律"的问题,强制选择明确的设计语言(极简 / 复古 / 野兽派等),关注排版、配色、动效的真实质感。