奥特曼说的这些话，这个现象其实比很多人想象的更值得警惕。

用 AI 代理完成了一整套复杂任务，结果发现整个流程里最耗时的部分，竟然不是思考和决策，而是不断「修正 AI 犯的低级错误」。

这听起来有点反直觉。

我们通常以为 AI 能帮我们省掉大量重复劳动，但当代理能力变强之后，新的问题出现了--我们开始花更多时间去监督、纠正和兜底。

真正棘手的地方在于，这种修正成本往往是隐性的。 你很难提前预判 AI会在哪个环节突然翻车，也很难建立一套可靠的验证机制。

久而久之，很多人其实不是在用 AI 提升效率，而是在用自己的注意力去填补 AI的不可靠性。

这其实暴露了一个更深层的问题：当工具的自主性提高后，人的角色正在从「执行者」变成「验证者」。

而验证这件事，本身需要极高的判断力和系统性思维。