karminski-牙医@karminski3 · X阿里千问今日推出Qwen3.7-Max-Preview，在ArenAI（原LMArena）内测中排名第13，为国内模型最高水平。模型数学能力显著提升，位列总榜第7；编程能力排名第10；视觉能力测试升至第16。作者实测显示，在前端代码生成场景中，Qwen3.7的空间理解与指令遵循能力进步明显，元素轴向一致性优于DeepSeek-V4-Pro等模型。此外，ArenaAI给Meta新模型Muse Spark的异常高评分引发关注，但该评分仅供参考。
Qwen3.7！ 就在今天！
ArenAI （就是之前的 LMArena）， 刚刚发布了 Qwen3.7-Max-Preview 在 ArenAI 的内测跑分. 整体排名在第13， 处于目前版本国模SOTA.
本次提升最高的是数学能力， 达到了总榜第7， 编程水平在第10. 另外视觉能力测试也来到了第16.
我直接试了一下 ArenaAI 上面的 Qwen3.7-Max-Preview， 题目是一个使用 three.js 画一个软盘蓝图的场景， 主要考察大模型的前端+空间理解+建模能力.
直接看我两张 Qwen3.6-Plus 和 Qwen3.7-Max-Preview 的生成对比 （注意这个图上的元素完全是代码绘制的， 不是大模型生成的图片）.
能看到Qwen3.7 在空间理解和指令遵循上有了很大的提升， 能保持所有元素都在同一轴向上（能完成这一点是巨大的进步， 目前 DeepSeek-V4-Pro 还有这方面的问题）.
并且摆放顺序和每个标签的标记也是准确的， 以及背景的网点效果也还原了（这就是指令遵循的提升体现）. 当然不足的地方也有很多， 比如这个软盘的一些不规则图形的细节刻画还是差了一些. 但是是瑕不掩瑜的.
稍后正式发布后给大家带来 Qwen3.7-Max 的详细评测！