# OpenAI 采用谷歌的 SynthID 水印技术，并为 AI 生成的图像配备了验证工具

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- 作者：smooke
- 发布时间：2026-05-20 06:12
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- 原文链接：https://openai.com/index/advancing-content-provenance

## 精选理由

OpenAI与谷歌联手把内容溯源从单薄的水印升级为多层信号，还放了公开验证工具，记者和平台审核员现在有了更实在的抓手。

## AI 摘要

OpenAI宣布在其AI生成的图像中集成谷歌的SynthID水印技术，并推出配套的验证工具。这一举措旨在增强AI生成内容的可追溯性，使用户能够识别图像是否由AI生成。该更新已于2026年5月19日生效。SynthID水印技术此前由谷歌开发，可嵌入难以察觉的数字标识，而新验证工具则允许用户检测这些标识。OpenAI表示这将帮助打击虚假信息传播。

## 正文

通过 Content Credentials、SynthID 以及一款早期公共验证工具，帮助人们了解 AI 生成内容的来源。

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人们每天都在使用 OpenAI 的工具以更具表现力、更实用、更易获取的方式创作和编辑图像与音频。随着这些工具成为人们构建、想象和分享的一部分，人们能够理解和验证媒体内容的来源，从而更有信心地解读它，这一点至关重要。溯源信号可以提供有关内容来源、创建或编辑方式以及内容是否与其声称相符的上下文信息，从而帮助人们做到这一点。

今天，我们正在通过一种多层级、以生态系统为驱动的模型来强化我们的内容溯源方法，以建立在线信任。我们正在使我们的溯源信号更易于其他工具和平台通过符合 C2PA 标准来识别，通过与 Google 的合作向图像添加持久的跨平台 SynthID 水印，并分享一款工具的预览版，公众可以使用该工具验证图像是否来自 OpenAI。

这些更新共同建立在我们早期工作的基础之上，以支持开放标准，使 OpenAI 生成的内容更易于识别，并跨行业合作以支持更可信的信息生态系统。

通过符合 C2PA 标准构建信任生态系统

自 2024 年起，OpenAI 一直参与溯源标准的开发和采用，当时我们开始为 DALL·E 3⁠（在新窗口中打开）生成的图像添加 Content Credentials，后来又为 ImageGen⁠（在新窗口中打开）和 Sora⁠（在新窗口中打开）添加了该功能。我们还加入了内容溯源与真实性联盟（C2PA）的指导委员会，该跨行业组织负责制定内容溯源的开放技术标准。C2PA 的技术方法利用元数据和加密签名，使关于一段媒体内容的信息能够安全地与内容本身一同传播。这些信息包括有助于记者评估来源、平台做出诚信决策以及人们试图理解他们在网上看到的内容的上下文。

我们最近迈出了一步，使 OpenAI 成为 C2PA 合规生成器产品（在新窗口中打开）。通过成为 C2PA 合规，我们为平台提供了一种可信的方式，来读取、保留和传递我们附加到内容上的来源信息。这一点很重要，因为来源信息只有在内容创建后的第一个平台之外仍能存续时才有效，而合规性使之成为可能。

使用 Google SynthID 实现多层次的图像溯源方法

C2PA 元数据是溯源的重要基础。它帮助内容承载有关其来源、创建或编辑方式以及谁签署了该信息的数据。但元数据并非万无一失。它可能被剥离、在上下载过程中丢失，或因文件格式更改、调整大小或截屏等转换操作而损坏。

为了使溯源更具韧性，我们正在采取多层次的方法，并通过 Google DeepMind 的 SynthID（在新窗口中打开）引入水印，首先从通过 ChatGPT、Codex 或 OpenAI API 生成的图像开始。SynthID 嵌入了一层不可见的水印，作为对基于 C2PA 元数据的方法的补充。

我们为此已经努力了一段时间。我们在 Sora 中使用了可见水印，在 Voice Engine 中使用了音频水印，并在部署过程中持续测试和研究其准确性和可靠性。

这两个系统相互加强。C2PA 帮助内容承载详细的上下文；SynthID 则在元数据未能存续时帮助保留信号。水印在截屏等转换操作后可能更持久，而元数据能提供比单独水印更多的信息。两者结合，使溯源比任一单一层更具韧性。

检测与我们的公共验证工具预览

可信的元数据和能抵抗大多数修改的水印可以使溯源信号更持久。但人们需要一种检测这些信号的方法。我们现在正在预览一个公共验证工具，该工具将帮助人们通过检查上传的图像是否包含溯源信号（包括 Content Credentials 和 SynthID），来验证该图像是否由 ChatGPT、OpenAI API 或 Codex 生成。

我们相信，人们应当能更轻松地验证和解读内容来源，我们的工具能够通过整合多种信号，帮助人们在回答“这是由 AI 生成的吗？”这一问题时发挥作用。这一成果建立在 2024 年我们图像检测分类器初始研究预览所积累的经验之上，使人们能够可靠地检测媒体中是否包含源自 OpenAI 的 SynthID 水印，并在发现 C2PA 元数据时将其呈现出来。

没有任何检测方法是万无一失的，因此我们在检测失败时会采取谨慎态度。例如，如果未检测到任何元数据或水印，该工具不会对图像是否由 OpenAI 工具生成做出明确结论，因为来源信号在某些情况下可能被剥离。

工具上线之初，仅限于检测 OpenAI 生成的内容。在未来几个月内，我们计划支持跨行业努力，使验证能够在不同平台上实现。随着时间的推移，我们还期望支持更多人们在网上可能遇到的内容类型。

展望未来

没有任何单一来源技术能够独自胜任。我们相信，一种强有力的方法需要结合共享标准、持久的水印信号以及公共验证。通过持续支持内容凭证（Content Credentials）、遵循 C2PA 标准、采用 SynthID 以及预览公共验证工具，我们希望长期为构建一个更具互操作性的来源生态系统做出贡献。

2026

作者

OpenAI

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