微信AI团队模式识别中心论文首获ICASSP最佳工业论文奖
阅读原文· ithome.com2026年5月，微信AI团队模式识别中心的论文《Less Redundancy: Boosting Practicality of Vision Language Model in Walking Assistants》在西班牙巴塞罗那举办的ICASSP 2026上荣获最佳工业论文奖。这是该奖项自2016年设立以来首次颁给中国企业团队。论文提出的WalkVLM-LR模型专为视障人士行走辅助设计，其核心创新在于减少输出与时间冗余，优化了视觉语言模型的提醒时机。目前模型延迟控制在百毫秒量级，实时性较为可用，但距离实际落地应用仍需进一步优化。
IT之家 5 月 20 日消息，微信员工 @客村小蒋 昨晚分享了一则好消息，微信 AI 团队的模式识别中心凭借论文《Less Redundancy: Boosting Practicality of Vision Language Model in Walking Assistants》，在 5 月份西班牙巴塞罗那举行的 ICASSP 2026 上拿下了最佳工业论文奖。
IT之家注：ICASSP 全称是 IEEE 国际声学、语音与信号处理会议，是全球最大、最综合的信号处理技术会议，过去的最佳工业论文奖，一般是 META、微软、Spotify 这样的国外公司拿下。此次微信团队获奖也是这个奖项自 2016 年设立以来，首次颁给中国企业团队。
据介绍，微信 AI 团队的工作人员提出了 WalkVLM-LR —— 一个为视障人士行走辅助设计的视觉语言模型，核心创新是减少冗余：既减少“说得太多”（输出冗余），也减少“说得太频繁”（时间冗余）。同时，这个模型解决了“什么时候该提醒”的问题，视觉语言模型不应该无时无刻每帧提醒，而更应该在需要提醒的时候再开口。
有网友询问延迟情况如何，微信员工 @客村小蒋 表示：“目前延迟整体控制在百毫秒量级，主要依赖环境感知判断器和 VLM 共享视觉编码器来减少等待，离真实落地还有优化空间，但实时性已经比较可用。”