# 本地AI生图"意外"加速，Draw Things新发现

- 来源：Berryxia.AI (@berryxia)
- 发布时间：2026-05-20 19:43
- AIHOT 分数：70
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpe0piht08jzslk15zhhzcj1
- 原文链接：https://x.com/berryxia/status/2057064763839181210

## AI 摘要

在开源生图软件Draw Things中，一项意外发现显著提升了本地AI生图速度。将原为Z-Image Base训练的Z-Image-Fun-Lora-Distill与Z Image Turbo搭配使用后，原本需要8-9步的生成过程可缩减至3-4步，大幅缩短了本地生成时间，同时保持了画质与细节的稳定。这一组合有效突破了此前本地生图速度较慢的限制。

## 正文

记得上次使用Draw Things 这个开源生图软件还是在去年展会给现场客户做Demo演示的时候！

平时压根不会用，因为有着些许的鸡肋。
但是，也有优势，比如可以在iPad就可以挂开源模型生图。（质量嘛，忽略）

直到今天看到这个新闻，喔觉得事情有点不一样了~

Draw Things里一个纯属意外的发现，直接把本地生成速度干上天了。

Z-Image-Fun-Lora-Distill本来是为Z-Image Base训的2步/4步/8步版本。

结果有人拿它配Z Image Turbo一试，效果直接炸裂。

原来需要8-9步才能出的图，现在3-4步就够了。

本地生成时间大幅缩短，画质和细节还稳得一批。

以前觉得本地出图慢是天花板，现在这个组合直接把天花板又顶高了一截。

详细配置和LoRA下载链接在原帖评论区，已经有人实测放出来了。

对每天用Draw Things本地生成、或者玩Z Image Turbo的兄弟，这波意外发现太实用了。

### 引用推文

> Draw Things：🔍 An interesting discovery! 🧩 Z-Image-Fun-Lora-Distill from alibaba-pai was originally trained for Z-Image Base, with 2-step, 4-step, and 8-step versions avai...