meng shao@shao__meng · XForward Deployed Engineering (FDE) 是AI公司派驻客户现场的工程师角色，核心是将AI能力嵌入企业具体业务流。随着模型能力趋同，真正优势在于“如何用”，而FDE正是解决AI落地“最后一公里”的关键。该角色借鉴Palantir传统，强调必须现场工作，围绕企业专有数据重建流程。其工作涵盖业务审计、效果评估（Evals）与务实部署三阶段。咨询、PM及软件工程师可通过30天路线图与作品集转型，但需弥补各自短板——工程能力或商业沟通能力。FDE被视作“百万美金级人才”，是AI时代高价值的职业新方向。
Forward Deployed Engineering （FDE） 是什么？为什么 OpenAI、Anthropic 等 AI 顶流都在力推 FDE，它会是下一个值得转型的职业吗？
为什么 AI 公司疯抢 FDE？ @vasuman 这个判断很直接：如果智能本身正在被商品化，那么唯一的竞争优势就是"如何用、用在哪"。
模型能力会被 Anthropic、OpenAI 等拉平，套壳产品也会被复制。真正难复制的是--把 AI 嵌入到某家具体公司的具体业务流里。这件事没法用通用产品解决，只能派人去干。
所以 Applied AI 公司的商业模式是：把 FDE 派驻到客户现场，做"AI 转型外包"，客户为效率提升付费。一个能独立完成"理解客户问题 → 写进陌生代码库 → 向非技术高管讲清商业价值"的人，vas 称之为 "million-dollar hire"。
角色的核心要求：必须 On-site！ 这一点借用了 Palantir 的传统（FDE 的定义来源）： · 2010 年 Palantir 的 FDE 跟着美军特种部队驻阿富汗，白天部队执行任务、晚上 FDE 改代码。 · Palantir CTO 的原话："你无法为一个你不在其中的环境构建产品。"