# DeepMind定义AI为科学基础设施，科研迈向工程化时代

- 来源：Berryxia.AI (@berryxia)
- 发布时间：2026-05-21 10:33
- AIHOT 分数：64
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- 原文链接：https://x.com/berryxia/status/2057288711231156431

## AI 摘要

Google I/O大会上，DeepMind CEO Demis Hassabis提出“科学进步正在变得可量化计算”，将AI定位为科学的基础设施层。配套推出的Gemini for Science系统旨在协助科研人员处理论文、代码与假设生成。这一转变的核心在于，科学研究正逐渐摆脱对灵感与试错的依赖，转向像软件开发一样可规模化、可编程与加速的工程化模式，标志着AI对科研范式本身的重塑。

## 正文

科研狗大喜，对于搞科研的你记得看完！

就在刚刚Google I/O大会上DeepMind CEO Demis Hassabis直接扔出一句让我脊背发凉（😜）的话：

"Scientific progress is becoming computable."

"科学进步正在变得被可量化计算了。"

他不仅仅把AI当生产力工具，更是直接把它定义成科学的基础设施层。

Gemini for Science一套新系统上线：

帮研究员读论文、写代码、快速生成假设。

真正的转折点是：科学研究本身开始像软件一样规模化迭代。

以前科研靠天才灵光一闪、靠漫长的实验试错，现在AI让"发现"这件事也能工程化、可编程、可加速。

AI真正要改变的，不只是我们怎么工作，而是我们怎么做科学本身。