宝玉@dotey · XAI 摘要
该推文解析了AI时代的“T型开发者”能力模型。模型核心包含三个维度：顶层，生成式AI应用成为所有开发者必须掌握的通用基础能力；纵向，借助AI进一步深化核心软件工程的专业技能；横向，借助AI更高效地拓展至相邻工程领域及产品思维、沟通等非工程技能。此模型旨在帮助开发者构建兼具专业深度与跨界广度的知识结构。观点指出，该T型能力框架不仅适用于开发者，也适用于所有职业。
这图还挺有意思，描述了 AI 时代的 T 型开发者需要的能力模型。
（一）生成式 AI 应用 （GenAI usage）
这块内容像一把大伞，横跨在整个 T字的最顶层。这意味着，无论你是做前端、后端还是算法，熟练使用生成式 AI 已经成为了所有开发者都必须掌握的通用底层能力。
（|）核心软件工程 （Core software engineering）
这是图中那根最粗壮的黑色竖线，也是开发者安身立命的看家本领。在这个核心阵地上，需要做到深度增加--也就是说，有了 AI 的辅助，专业技术基本功不仅不能丢，反而要更深、更牢固的专业技能。
（- ）相邻工程领域 （Adjacent engineering） （ -）非工程领域 （Non-engineering）
这两大块分别构成了 T 字向左右延伸的横线。
左边代表与你专业相关的周边技术（比如前端懂一点后端）
右边则是完全非技术领域的能力（比如懂一点产品思维、业务逻辑或沟通技巧）。
在这两个方向上，需要做到广度增加。
在 AI 的加持下，现在可以比以往更容易地打破壁垒，快速拓宽自己的知识边界，成为一个懂技术的"全才"。