# 腾讯开源Hy-MT2多语言翻译模型

- 来源：Tencent Hy (@TencentHunyuan)
- 发布时间：2026-05-21 16:52
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- 原文链接：https://x.com/TencentHunyuan/status/2057384034544804136

## 精选理由

虽然翻译领域不算最热，腾讯这个1.8B开源模型用1.25位量化直接跑在手机上，效果还超微软商业API，做本地化翻译工具的人值得关注。

## AI 摘要

腾讯正式开源Hy-MT2多语言翻译模型，支持33种语言间的无缝互译。其7B与30B-A3B版本在开源模型中达到最先进的翻译性能，超越了许多参数规模大数十倍的模型。更具突破性的是，1.8B轻量级版本性能超越微软等主流商业API，并凭借腾讯AngelSlim 1.25-bit极量化技术，仅需440MB存储空间，即可在主流手机芯片上本地运行，推理速度较前代提升1.5倍，显著降低了高质量AI翻译的部署门槛。

## 正文

🚀 隆重推出 Hy-MT2：全新开源多语言翻译模型

我们正式发布全新 Hy-MT2 翻译模型以及腾讯混元翻译小程序！

Hy-MT2 是一款强大的多语言模型，支持 33 种语言之间的无缝翻译--并且完全开源！

其 7B 和 30B-A3B 模型在各种翻译任务中均取得了所有开源模型中最先进的性能，超越了参数量高出数十倍的模型。

轻量级 1.8B 模型甚至优于微软等主流商业 API。基于腾讯 AngelSlim 1.25 位极致量化技术，仅需 440MB 存储空间，即可在主流移动芯片上轻松实现本地推理--速度相比 Hy-MT1.5 提升 1.5 倍。

开源 AI 翻译从此变得更智能、更快速、更触手可及！🌏

项目页面：https://aistudio.tencent.com/llm/zh?tabIndex=0 Hugging Face：https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt2 ModelScope：https://modelscope.cn/collections/Tencent-Hunyuan/Hy-MT2 GitHub：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy-MT2