MemOS 2.0开源项目发布,其核心功能“执行即学习”将AI记忆从语义检索升级为自主学习系统。该功能在Agent完成任务时,将执行过程自动拆解为可评分、可复用的经验单元,并通过双重反馈机制分层提炼、强化高效路径。这使得Agent能自动复用已习得的工作模式(如代码风格、处理逻辑),实现持续进化,越用越懂用户。更新同时支持Hermes与OpenClaw工具无缝迁移。
兄弟们,MemOS 2.0 开源项目又更新了! Github 已经斩获9.3K Star ⭐️~
这次直接把"AI记忆"从高级剪贴板升级成了真·执行即学习。
以前很多记忆方案,就是把聊天记录存下来,加个语义检索,看起来有记忆,实际上还是RAG那一套。
这次MemOS Local Plugin 2.0最狠的功能,叫"执行即学习"。
它不只记你说过什么,而是当Agent帮你完成任务的时候,把整个执行过程拆成可学习的单元。
哪一步找到了关键线索,哪一步只是低效试探,哪次反思带来了后续成功。
这些经验会自动分层提炼:
最底层是原始轨迹,往上是通用套路,再往上是长期世界模型,最上层变成肌肉记忆的技能。
双重反馈机制自动评分,有用的反复强化,低效的慢慢淡忘。
以前用OpenClaw写工具,第一轮磨出来的代码风格、命名习惯、错误处理方式,换个对话或者过两天基本就丢了,又得从头讲一遍。
现在2.0上线后,第二天新任务,它自己就把上一轮我们一起磨出来的那套写法直接用上了。
这已经不是"记住上下文"了,而是Agent在帮你干活的同时,自动在复盘、提炼、进化。
越用越懂你,越用越像你的专属助手。