Claude Code上线了/usage指令,实现token消耗的精细化归因。该功能可展示每个Skill、子代理及MCP的用量占比,并能追踪由下游操作触发的消耗源头。支持按天/周筛选历史数据,CLI端已可使用,桌面端即将跟进。这一更新使用户能从模糊感知转向精确掌握AI工作流的具体成本构成。
Damn,Claude Code 终于出 /usage 了,
token 消耗拆到每个 Skill、每个子代理、每个 MCP 头上,再也不用猜钱花哪了,
我查了一下自己的才发现:
• babysit 子代理在后台默默吃掉 13% • 有个 testmcp 一直挂在那偷跑 11% • 以前完全不知道它们的存在
我觉得/usage 最狠的还不是统计,而是归因,下游触发的 token 也会追回源头,谁引发的雪崩,一眼看到,
支持按天/周筛选历史数据,CLI 已经上线,桌面版也会马上跟进,
三个动作现在就能做:
- 敲 /usage 看全局占比
- 揪出占比最高的 Skill/MCP
- 不用的直接禁用,太贵的在 settings.json 里加限制
讲真,从"感觉 token 烧得快"到"知道谁在烧钱",这一步等了太久了,
现在打开 Claude Code,敲 /usage,你会第一次真正看清自己的 AI 工作流 👇