# 前沿模型智能体任务测试：Qwen 3.7-Max 展现显著优势

- 来源：Qwen (@Alibaba_Qwen)
- 发布时间：2026-05-22 18:04
- AIHOT 分数：66
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpgrpz6j0i3ssljwt5dk25fz
- 原文链接：https://x.com/Alibaba_Qwen/status/2057764624720875975

## AI 摘要

近期一项针对前沿AI模型在真实智能体任务上的测试显示，Qwen 3.7-Max在效果与成本方面全面领先。该任务要求模型自主编写并迭代优化一个能自我训练的Tetris机器人程序。在10轮自我改进中，Qwen 3.7-Max仅花费1.32美元，便将机器人性能提升了56%。相比之下，Claude Opus 4.7花费12.15美元提升了28%，GPT-5.5花费2.85美元提升了7%。结果表明，在需要长时间自主推理、代码阅读与迭代的复杂智能体循环场景中，Qwen Max具备极强的成本效益比与自我改进能力。

## 正文

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### 引用推文

> atomic.chat：Qwen 3.7-max beats Opus 4.7 and GPT-5.5 We tested three frontier models on a real agentic task: write a Tetris bot that plays the game and trains itself. Each m...