meng shao@shao__meng · XAI 摘要
中国在浮点运算层面实现算力独立后，其AI开源社区的贡献可能转向一套基于国产方案的技术栈，而美国将难以使用或兼容。这一转变将对美国不利，因为其当前的AI研究与基础设施本身高度封闭。根源在于，美国主流的 Nvidia + CUDA 技术路径受限，催生了国产替代方案；随着基于国产方案的开源模型逐渐主流化，未来开源项目可能不再优先支持 Nvidia + CUDA 生态。
Mixpanel 创始人 @Suhail 提出了一个对于美国 AI 公司们很实现的问题：
当中国在浮点运算层面的算力实现独立后，他们的开源贡献会逐渐迁移到一套美国 "用不了、也不能用" 的技术栈上。这对美国不利，因为美国当前的 AI 研究和基础设施本身就高度封闭。
这里特别想 @DarioAmodei ，这盛世如你所愿？
背后的原因，也不用赘述了，Nvidia + CUDA 这套本来最顺滑的训练推理路径，硬生生被卡住，倒逼出了国产方案，现在基于国产方案的开源模型越来越主流之后，未来还会不会支持 Nvidia + CUDA，不好说。。
One real issue with Chinese independence of flop-based compute is that their open source contributions will shift to a stack we can't / won't use in the US and ...