# 龙虾 OpenClaw 工程师示警：AI 正批量制造低质量危险代码

- 来源：IT之家（RSS）
- 发布时间：2026-05-23 14:25
- AIHOT 分数：55
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- 原文链接：https://www.ithome.com/0/954/301.htm

## AI 摘要

据华尔街日报5月22日报道，参与开发“龙虾”OpenClaw的两名工程师发出警告，指出AI在加速代码编写的同时，正将大量低质量代码批量扩散到真实产品与服务中，导致软件漏洞增多、安全隐患、技术债务累积及基础设施崩溃风险。工程师将此现象称为“vibe slop”，并强调AI编程工具更适合辅助生成草稿和初步验证，在正式业务系统中仍需严格的人工审查、测试、重构与安全评估，以避免将开发成本转移至后续修复与治理环节。

## 正文

IT之家 5 月 23 日消息，华尔街日报昨日（5 月 22 日）发布博文，报道称参与打造“龙虾”OpenClaw 的 2 名工程师示警，AI 不只加快写代码速度，也可能把低质量代码批量扩散到真实产品与服务里。

OpenClaw 内部智能体框架 Pi 创建者马里奥 · 泽克纳（Mario Zechner）表示：“基础设施正在崩溃，软件也比以前漏洞百出。我们或许还能再玩几个月，甚至几年，但最终它会让我们付出代价”。

另一位工程师阿明 · 罗纳彻（Armin Ronacher）表示，AI 应该要提升资深工程师的生产力，但是许多公司却为了短期的生产力而牺牲了长期的利益。

这不仅让初级人才储备枯竭，而且还会带来诸多后续影响，例如软件漏洞百出、服务中断、安全隐患以及不断累积的技术债务。

两位工程师指出，可替代高薪软件开发者的 AI 系统，并未天然等同于稳定、可靠的软件工程能力。

相反，它们可能持续生成糟糕代码，严重时还会引入潜在危险，尤其在缺少严格审查和测试的场景下，风险更高。

IT之家援引博文介绍，华尔街日报将这种现象称为 vibe slop，由 vibe coding（氛围式编程）与 AI 生成垃圾内容。

对普通用户和企业采购者来说，这一警示的价值在于重新判断 AI 编程工具的边界。AI 适合辅助生成草稿、样板代码和初步功能验证，但在正式业务系统里，仍离不开人工审查、测试、重构与安全评估。

该媒体认为 AI 能显著压缩开发时间，但如果产出的是低价值、高风险代码，最终会把成本转移到修复、排障与安全治理环节。