AI 摘要
Karpathy 的 CLAUDE.md 因能将 AI 编程准确率从 65% 提升至 94% 而备受关注,其核心是四条对抗开发者本能、倡导“慢思考”的硬规则:先明确假设再编码、从最简方案入手、进行精准修改、以目标驱动执行。然而,问题在于多数开发者仅将其存入收藏夹后便遗忘。真正的价值并非保存文件,而是将这 65 行规则转化为每日自查的工程纪律,通过持续执行形成复利,而非依赖一时的收藏行为。
Karpathy 的 CLAUDE.md 昨天很多人存了,
但存完之后呢?我想99% 的人存完就会忘,然后这个文件大概率躺在收藏夹里一直吃灰,AI 编程准确率还是 65%。
我一直认为真正的复利不是存文件,而是要把 65 行变成每天都要跑的工程纪律,
所以我把 4 条规则拆成了每日自查清单,每条配一个我真实踩过的坑,
存文件只涨一时,跑清单才能复利一生 👇
Damn,这个必须卧槽一下了,Karpathy 的 CLAUDE.md 只有 65 行, 居然能把 AI 编程准确率从 65% 拉到 94%, 以22 万星标登顶 GitHub 趋势榜,而且绝大多数开发者还没读过, 里面没有一行奇技淫巧,4 条规则全是同一个方向: → 先想清楚再写代码 陈述假设,不确定就问,杜绝猜测 ...