# DeepSeek推低成本缓存技术，大模型应用或迎变局

- 来源：Orange AI (@oran_ge)
- 发布时间：2026-05-24 14:12
- AIHOT 分数：52
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpjerebp150ssljw9d3uqefw
- 原文链接：https://x.com/oran_ge/status/2058430850006667527

## AI 摘要

DeepSeek v4 Pro 虽然并非最强模型，但其核心优势在于采用了几乎零成本的缓存技术。该技术被视为大模型领域的重要突破，若应用于如 Claude Opus 等顶级模型，可使运营成本下降约10倍。文章认为这是所有大模型都需要的关键技术。此外，随着未来 v4.1 版本使用更真实的训练数据，其性能预计会快速提升。

## 正文

这篇文章的核心就是这一张图了
deepseek v4 pro 虽然不是最好的模型
但是缓存基本不要钱
这是所有大模型都需要的技术
opus 用这个技术成本都能下降10倍
同时相信 v4.1 有了真实的 harness 数据进行训练之后，一定会很快变好

### 引用推文

> 宝玉：http://x.com/i/article/2058418354415644672