# 引用阿尔明·罗纳彻的话

- 来源：Simon Willison 博客
- 发布时间：2026-05-25 02:46
- AIHOT 分数：58
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpk6avuw04ewsl01byz40o1x
- 原文链接：https://simonwillison.net/2026/May/24/armin-ronacher

## AI 摘要

当前最令人沮丧的问题是，人们提交的 issue 报告并非本人原话，而是经过 AI 重写。这种“AI 垃圾”导致描述混乱，AI 生成的结论往往不准确却充满自信，造成对根本原因的完全猜测、虚假的最小复现步骤、错误的代码类比以及不相关的错误列表。作者因此希望 issue 报告能浓缩为人类实际观察到的四个要素：运行的命令、预期结果、实际结果以及具体的错误或日志。

## 正文

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