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面壁智能开源 MiniCPM5-1B：在 AA-Index 上超越所有 2B 参数以下模型，能跑在手机、浏览器上
精选理由
1B参数干翻所有2B以下模型，量化后0.5GB就能塞进手机和浏览器，这个效率把端侧模型的门槛又压低了，做移动端AI的值得跟进。
AI 摘要
面壁智能开源其新一代端侧大语言模型MiniCPM5-1B。该模型仅1B参数，在AA-Index榜单上超越所有2B参数以下模型，相比3个月前的Qwen3.5-2B效果更优且参数量减半。经INT4量化后权重仅0.5GB，支持在手机和浏览器上运行。其Base Model版本由面壁智能自主研发的AI训练框架ForgeTrain预训练完成，现已全面开源模型权重、训练数据集与部署方案。
原文
IT之家 5 月 26 日消息，面壁智能今日联合清华大学、 OpenBMB 开源社区正式发布并开源最新一代端侧文本基座大模型 ——MiniCPM5-1B。
官方表示，MiniCPM5-1B 仅以 1B 参数规模，在国际知名榜单 AA-Index（Artificial Analysis Intelligence Index）上超越了所有 2B 参数以下模型；相比 3 个月前发布的 Qwen3.5-2B，MiniCPM5-1B 不仅效果更优，参数量还减少了一半。
该模型 INT4 量化后权重仅 0.5GB，能跑在手机上、跑在浏览器里。它的 Base Model 版本由面壁智能自主研发的 AI 训练框架 ForgeTrain 预训练完成。
MiniCPM5-1B 现已全面开源，包括模型权重、训练数据集与部署方案。IT之家附相关链接如下：