项目 Luxo

今天，我们分享一项初步证据，表明我们相信这将重塑媒体制作方式：AI 生成的视频已经跨越了恐怖谷。

过去几年，AI 媒体的特征一直是其伪影。观众注意到了奇怪的眼睛、飘忽的面孔、不稳定的角色、不完美的唇形同步、不自然的动作以及微小的不一致之处，这些让原本令人印象深刻的生成内容在情感上显得疏离。这些作品往往很出色，但技术痕迹依然可见。

这种情况正在开始改变。我们相信，AI 模型已经达到了一个视觉真实感、时间一致性和创意可控性的水平，足以支撑那些不仅仅是展示技术能力的故事。它们能够帮助讲述引人入胜、激发情感投入的故事，让观众对作品本身产生共鸣，而不仅仅是关注用于制作它的系统。

这是 AI 媒体的一个重要门槛。当观众不再评判工具，而是开始沉浸于故事时，一种媒介才算成熟。我们现在正看到这一转变的初步明显迹象。

为了更好地理解这一转变，我们向创意生态中的广泛人群展示了三部完全由 AI 生成的短片和一支概念广告，包括制片人、演员、工会成员、制片厂、媒体、人才、社区组织及其他行业参与者。我们请他们从情感共鸣、是否被吸引、情感投入以及整体故事性等方面对影片进行评估。

结果很明确，每个人都说了同样的话：这些影片成功了。

这些影片并非完美无缺。AI 媒体仍在快速发展，许多挑战依然存在。但反馈表明了一些有意义的事情：伪影不再是主导体验。在许多情况下，如果故事足够有力，技术现在已经足够好，可以变得隐形。

这就是跨越恐怖谷的样子。

一个发生在海上的令人痛心的失落故事，两个小男孩面对难以想象的境况和持续的危险。

警告：以下视频包含可能令部分观众感到不安的场景。

一段亲密关系最后一夜的私密写照。旨在传达仅凭记忆重温某个重大时刻的片段时的那种感受。

从一个较长的短片里截取的一个小片段，捕捉了三只鸽子偶然发现某样东西、从而将把它们推入一个新世界的那一刻。

AI 媒体与恐怖谷效应

恐怖谷效应描述的是这样一个临界点：当合成媒体足够接近人类现实，其缺陷反而会令人感到不安。

当媒体明显是人工合成时，观众往往很容易接受。风格化的 AI 艺术、动画、卡通、动漫、超现实图像以及类似游戏的 CGI，并不需要被当作现实。它们的人造性本身就是形式的一部分。观众能立刻理解这种约定。

困难始于 AI 媒体接近写实主义之时。一张脸可能看起来几乎像真人，但眼神可能感觉不对劲。一段表演可能几乎可信，但表情可能与当下时刻不符。一张嘴可能几乎能与语音同步，但时机可能稍有偏差。一个角色可能在一个镜头中保持连贯，但在下一个镜头中又悄然改变。这些微小的失败之所以重要，是因为它们破坏了情感上的信任，将你从故事本身中抽离出来。

在上一代 AI 视频的大部分时间里，这是核心限制。作品可能在视觉上令人印象深刻，但观众仍在寻找破绽。这项技术还不够隐形，不足以让故事完全主导体验。

随着 AI 视频的进步，这些失败变得越来越少，越来越不分散注意力，也越来越不是体验的核心。角色能保持连贯的时间更长了。表演更容易被理解。镜头之间的衔接更加一致。世界感觉更稳定了。观众可以沉浸在电影之中。

这并不意味着恐怖谷效应已经消失。这意味着我们开始穿越它。

图表：AI 媒体的演变。由 Runway 制作，2026 年。

叙事门槛

对 AI 媒体最重要的考验，不是它能否生成一个令人印象深刻的镜头。它早已能够做到这一点。更难的考验是，它能否维持情感上的专注。

一张美丽的图片不等于一部电影。一段惊艳的片段不等于一个故事。技术上令人印象深刻的生成内容，与引人入胜的体验是两回事。故事需要节奏、角色、推进、基调、连贯性和情感曲线。故事需要观众在意正在发生的事，并因为想知道接下来会发生什么而持续观看。

这一直是AI媒体的最后一公里。最后一公里不仅仅是图形技术。它是服务于故事的一致性。它是模型从体验的主体，转变为幕后制作流程一部分的那个节点。

有一个有用的历史类比：皮克斯在1986年SIGGRAPH上展出的短片《顽皮跳跳灯》。这部影片是技术上的突破，但其意义远不止于技术。人们将台灯视为一个角色来回应。他们注意到了时机、个性、幽默和情感。其成就不仅仅在于计算机能够渲染一个物体，而在于计算机动画能够支撑表演。

我们相信，AI媒体正在接近它自己的“跳跳灯时刻”。

问题不再仅仅是AI能否生成逼真的画面。问题是，AI生成的画面能否支撑情感上可理解的故事。

答案似乎越来越倾向于“是”。

我们测试了什么

我们向媒体和娱乐生态系统中广泛的观众群体，放映了三部AI生成的短片和一支概念广告。

这些观众包括了解构成媒体作品的多重层面的人：制作、表演、编剧、发行、人才、观众反响以及新创意工具的文化影响。我们想了解这些影片作为电影本身是否成立，而不仅仅是作为模型能力的展示。

在这些维度上，反馈是一致的：这些短片是成功的。

这个结果很重要，因为它指向了人们体验AI生成媒体方式的一种转变。观众不仅仅在问这些影片是如何制作的。他们正在对影片所呈现的内容做出回应。

他们在跟随故事。他们在对角色的表现做出反应。他们在评估节奏、情感、基调和最终效果。换句话说，他们是在把影片当作媒体作品来观看。

变化何在

过去一年间，AI 视频模型在叙事作品最看重的各项品质上取得了显著进步。

第一波 AI 视频以“惊艳”为特征。它能生成几年前还看似不可能的影像与片段。但当创作者试图用这些素材构建故事时，生成结果往往难以维系——角色走样、场景突变、动作失灵。模型在需要精准的时刻引入了混乱。

最新一代工具正在改变这一局面。进步不仅体现在更高的视觉保真度上，更在于更强的连贯性、更可预测的控制力，以及更出色地保留场景情感意图的能力。

每部短片均由一人独立完成，耗时短则数小时，长则数周。

这并未消解对审美、判断、编剧、导演、剪辑与工艺的需求。从许多方面看，反而让这些技能变得更加重要。但它极大地降低了尝试视觉上富有野心之创意的成本。

如今，单个创作者就能制作出具备电影级画面、精心设计的世界、连贯的角色、视觉效果和情感节奏的短片，其水准以往需要庞大得多的团队和预算才能实现。

这并不意味着传统制作会消失。它意味着参与电影叙事的门槛正在拓宽。

这种拓宽，正是当下最重要的成果之一。

社会验证

4 月 13 日，我们发布了一支虚构手表品牌的短篇概念广告。48 小时内，仅在 Instagram 上就积累了超过 1 亿次观看。该广告被各大账号无数次转发（且未提及 AI），触达了互联网的各个角落与受众群体。讨论完全围绕作品的叙事力量展开。在少数提及 AI 的场合，评论者很快质疑这与作品本身有何关系。人们观看的是故事，而非创作故事的技术。

显而易见：用 AI 讲的好故事，就是好故事。我们正在穿越低谷。

接下来会发生什么

跨越恐怖谷并不意味着 AI 媒体已经成熟。在真实性、可控性、一致性、性能、作者身份、权利、许可、劳动、披露和创作责任等方面，仍有悬而未决的问题。这种媒介需要新的规范、新的工作流程和新的标准。整个行业需要持续提出尖锐的问题，探讨这些工具是如何构建的，以及使用它们时应遵循的安全标准。

AI 生成的视频正日益能够支撑人们关心的故事。它能创造情感共鸣，能吸引注意力，能让观众对角色和世界投入情感。它能让一位创作者在短时间内、以较低预算，制作出能够触达观众的作品。现在是一个拥有故事要讲述的、无比激动人心的时代。我们很自豪能与艺术家、创意人士、工作室和品牌合作，帮助他们讲述自己的故事。

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跨越 AI 媒体的恐怖谷 2026年5月26日

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