meng shao@shao__meng · X微软开源了终端原生Web Agent框架Webwright。其核心创新是“代码即动作”：让大语言模型直接编写可执行的Playwright Python脚本，而非传统的“观察-预测-点击”循环，由此生成的程序可复用。在性能上，基于GPT-5.4在Odysseys长程任务基准上达60.1%，较此前SOTA提升15.6个百分点；基于Claude Opus 4.7在难例上达80.5%，超越GPT-5.4。框架架构极简，核心代码约1000行，并已与Claude Code、OpenAI Codex等集成。用户评论表达了对该工具在浏览器自动化方面相比Playwright能带来巨大提升的期待。
微软发布终端原生 Web Agent 框架：Webwright https://github.com/microsoft/webwright
核心设计：代码即动作 传统网页智能体采用"观察→预测下一步点击→执行"的循环，每一步都依赖 LLM 判断。Webwright 的做法更贴近软件工程师思维： · 让 LLM 写 Playwright 脚本 -- 把网页操作变成可运行的 Python 程序 · 工作区即状态 -- 脚本、截图、日志保存在本地，浏览器会话可随时重建 · 终端优先 -- 核心循环只有三个模块约 1000 行代码，无隐藏编排层
这种模式产生的"副产物"是可复用的自动化程序，而非一次性交互痕迹。
性能表现：SOTA 水平 · Online-Mind2Web （300 任务）：86.7% （GPT-5.4），同类开源框架中最高 · Odysseys （200 长程任务，平均 76.1 步）：60.1% （GPT-5.4），较此前 SOTA （+15.6pt），较基线 GPT-5.4 （+26.6pt） · Claude Opus 4.7：84.7% / 难例 80.5%，难例上超越 GPT-5.4