# 测试 Qwen3.7-max 的 Rust 编程能力

- 来源：karminski-牙医 (@karminski3)
- 发布时间：2026-05-27 15:59
- AIHOT 分数：56
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpnsquah10gksl011d2o2lit
- 原文链接：https://x.com/karminski3/status/2059544899830288629

## AI 摘要

测试显示，Qwen3.7-max 在 Code Arena 上的编程得分仅次于 Anthropic 模型。使用该模型通过 Rust 开发了一款磁盘恢复软件，实测运行流畅。该软件设计了三层恢复功能，并利用该模型智能重建文件名和内容。

## 正文

Qwen3.7-max 这次编程能力相当不错， Code Arena （LMArena 测试项目） 中得分仅次于 Anthropic 几个模型， 于是我赶紧测了一波. 让 Qwen3.7-max 使用 Rust 写了个磁盘恢复软件.

实测效果很不错， 从头到尾没遇到过去那种卡编译的问题. 能很熟练的使用 Rust 的各种语法和特性.

这个磁盘恢复软件我设计了3层， 第一层是直接扫描已删除文件， 这个能达到100%的恢复率. 然后第二层是快速格式化 carve 模式， 即如果只是执行了快速格式化， 那么还是有概率迅速找回文件的. 第三层则是全盘扫描， 重建索引， 而且会在文件名称丢失的情况用 Qwen3.7-max 根据内容重建文件名称， 甚至尝试AI重建文件内容（会标记AI重建）.

目前运行起来很流畅， 视频演示中用的就是 Qwen3.7-max 写的这个磁盘恢复软件做的.

稍后为大家带来 Qwen3.7-max 完整的性能测试， 敬请期待！

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