# 手写CUDA内核为何不敌自动生成版本

- 来源：SemiAnalysis (@SemiAnalysis_)
- 发布时间：2026-05-28 06:39
- AIHOT 分数：55
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- 原文链接：https://x.com/SemiAnalysis_/status/2059766541579927959

## AI 摘要

GPU性能仍有提升空间。

在大规模手动调整CUDA内核时，几乎不可能弥合理论峰值与实际吞吐量之间的差距。

那么，为什么手写CUDA内核会输给自动生成的版本？

Makora的Mohamed Abdelfattah有一个解决方案：https://youtu.be/ukzACWrk0W0?si=whrH_WsHltmF_J7B

## 正文

GPUs are leaving performance on the table.

Closing the gap between theoretical peak and real-world throughput is nearly impossible when hand-tuning CUDA kernels at scale.

So why are hand-written CUDA kernels losing to auto-generated ones？

Mohamed Abdelfattah at Makora has a solution： https://youtu.be/ukzACWrk0W0?si=whrH_WsHltmF_J7B