向阳乔木@vista8 · XAI 摘要
本文介绍了为AI智能体（如Codex、Claude Code）编写指令文件（如Agents.md）的一种实用方法。核心建议是直接复制高手的Agents文件内容，粘贴给工具，让其学习并合并有价值的部分。文中强调了两个关键实践：一是当用户纠正问题时，应提出精简的规则更新建议，并区分作用域；二是要求智能体说话直接，对不确定的技术事实必须验证或明确表示不知道。
如果你不会写 Agents.md ，可以直接抄作业。
或把高手的Agents 内容粘贴给你的Codex或Claude Code。
让学习其中有价值的内容，合并到自己的Agents文件。
比如有几条就很实用：
1 当用户纠正、反驳、表达不满，或本次任务暴露出可复用教训时，完成当前任务后提出一条精简规则更新建议。
先判断作用域：全局、项目或不沉淀；提出 diff，等用户确认后再改。
2 说话直接，不奉承。不同意时给具体理由；不确定的技术事实要验证或明确说不知道，不能编造模型名、API、CLI 参数、环境变量或版本信息。
Agent 文件地址见评论