开源个 Skill｜彻底解决小红、小绿书配图难题 · AI HOT
歸藏(guizang.ai)@op7418精选83
2026-05-28 09:43·35天前
精选理由歸藏这个Skill把AI生成的图文卡片从「一眼AI」拉到了杂志排版级别，免费图库和截图美化一整套，做小红书的可以直接省掉排版时间，比任何提示词都更像产品。
AI 摘要作者开源了 guizang-social-card-skill，这是一个专为小红书、微信公众号等图文平台设计的竖屏（3:4）卡片生成工具。它针对图文内容特点进行了视觉校准，内置了11个图文品类的适配规则，能根据内容自动选择“杂志风”或“网格风”视觉系统。该工具通过智能识别图片主体与色度来处理文字压图；默认接入Pexels、Unsplash、Wallhaven三个免费图库自动配图，以减少人工操作和规避AI生图水印的限流风险。作者强调这是一个有明确能力边界（如不做追星粉丝向、纯促销硬广）和迭代记录的产品化技能。
歸藏(guizang.ai)@op7418 · X 2026-05-28 09:43·35天前
在 X 看原推· x.com精选理由歸藏这个Skill把AI生成的图文卡片从「一眼AI」拉到了杂志排版级别，免费图库和截图美化一整套，做小红书的可以直接省掉排版时间，比任何提示词都更像产品。
AI 摘要作者开源了 guizang-social-card-skill，这是一个专为小红书、微信公众号等图文平台设计的竖屏（3:4）卡片生成工具。它针对图文内容特点进行了视觉校准，内置了11个图文品类的适配规则，能根据内容自动选择“杂志风”或“网格风”视觉系统。该工具通过智能识别图片主体与色度来处理文字压图；默认接入Pexels、Unsplash、Wallhaven三个免费图库自动配图，以减少人工操作和规避AI生图水印的限流风险。作者强调这是一个有明确能力边界（如不做追星粉丝向、纯促销硬广）和迭代记录的产品化技能。
同一段文字喂给它，你说这是影评，它给你电影海报式的卡片；
- 超过 12 屏的长教程，图文形态不是长教程的最优载体。
碰到这些场景，Skill 会在开头就告诉你"你可能想用别的工具"。
这是我故意留的。能力边界比能力本身更能定义一个产品，一个什么都能做的 Skill 最后通常什么都做不好。
文字压图是图文卡片里最难的一件事，也是最容易暴露"AI 感"的地方。
- 识别图里的主体：人脸、产品、文字密集区，版式上自动避开；
- 算落点区域的色和明度：决定字色、要不要加蒙版、阴影该多深；
- 字号和断行自适应：根据落点区域大小动态调整字号和换行位置，而不是写死字号让它溢出。
这套规则跑下来，卡片的"高级感"基本就立住了。读者看不出"被压上去的字"和"图本来就在那里的字"的区别。
2.3 图片从哪来：这是和市面上 AI 卡片工具最大的差别
绝大多数 AI 生成图文卡片的工具，要么让你自己上传图，要么用 emoji 顶替，要么生成一些一眼 AI 的插画。
结果就是手工补图很累，或者堆 emoji 显得很假。
- Unsplash，摄影质感最强，人物、生活、空间类内容首选；
- Wallhaven，游戏、摄影、壁纸之类的图都在这里，版权混乱。
它会根据正文段落的语义自动派发搜索词、拿回图、按版式裁切到位、避开人脸或主体被切掉。
你拿到的是一张配了真实摄影图的卡片，而不是一张色块卡片。
能拿到的图都会告诉你，由你自己来判断要不要放版权不明确的图片。
另外，现在各个平台对 AI 带水印的问题管得很严。
目前你用的大部分 AI 生图都会有水印，而有水印就会被平台标注，一旦被标注就容易被限流，这是大家非常困扰的一个问题。
我们的很多内容用不了摄影图，得是软件截图、聊天记录、产品界面。
加 macOS / iOS 风格的设备外框（browser chrome 或手机边框），用不同材质的背景托住截图，格纸、点阵、暖白或深色，让截图不再白底飘在白底上；
同时根据视觉风格自动匹配阴影层次和圆角参数，两套风格各有一套截图配方，前后一致不用手动调。
简单一句，你随手截的图，过它一道，看上去就像产品官方做的宣传图。
只有前面所有找图渠道都拿不到合适素材时，Skill 才会调用 AI 生图。
生图时会强制带上风格约束词，避免出现"一眼 AI 插画"那种平庸视觉。
我宁可它少用 AI，也不想它把 AI 用成那个让所有图文卡片长得都像姐妹的元凶。
这两套视觉系统和版式骨架，是从 PPT Skill 那边沿用并重新校准过来的。
我就不重复展开，简单说一下它在图文卡片场景下的样子。
- 杂志风：你在《The New Yorker》和上海译文社的封面上看到的那种排版。大留白，衬线大标题，版式不对称，文字有呼吸感。
- 网格风：Massimo Vignelli 和 Helmut Schmid 瑞士平面设计那一脉。强网格，无衬线，几何感，用色克制但精准。
28 个版式骨架，是我从过去十年看过的杂志、海报、专辑封面、电影海报里挑出来，经得起放大看的那些。
AI 在"自由版面设计"上现在还是平庸的，给它一个被验证过的骨架，它的任务就从"设计"降级成"填充"，成品稳定性立刻上来。
10 套主题色板、固定字体搭配、有限图标库，这些细节就不一一列了。
给一个内容创作者无限的颜色选择，他更容易做出难看的东西；
给他 10 套被验证过的色板，他做出能看的东西的概率会接近 100%。
三、为什么要这么做
为什么走杂志风和网格风，而不是更"现代"的卡片设计？
图文卡片的本质，和印刷海报、画报、专辑封面是同一种东西。
用一张静态图，在 1 秒钟里说服一个陌生人停下来。杂志和海报在过去一百年已经把这件事研究透了。
网页设计语言是为可滚动、可交互的场景做的，搬到一张静态图上，会显得用力过猛、信息平淡。
所以这个 Skill 在视觉决策上的所有"为什么"：
- 为什么大留白？留白是杂志告诉你"重点在这里"的方式；
- 为什么衬线字体优先？衬线字体在大字号上有印刷品的重量感；
- 为什么版式不对称？不对称会制造视觉节奏，让眼睛知道先看哪；
- 为什么用色克制？社交信息流里，克制的色板反而比饱和度高的更显眼，它和周围所有"喊得很大声"的卡片不一样。
这些决策听起来都很"虚"，但它们落到代码里全是具体的常量。
字号阶比例、留白比例、网格列数、对比度阈值、断行规则。这些常量才是这个 Skill 真正的护城河。
3.2 产品角度：它是一个产品，不是一段 Prompt
做了这么多 Skill 之后，我对"Skill 这种东西到底是什么"形成了一个判断：
我给它写了 PRODUCT.md，讲清楚它解决什么问题、给谁用、不做什么。
是为了逼自己把"我到底在做什么"想清楚。我自己说不清的时候，这个 Skill 就不该被发布。
我给它打 版本号（v0.5 / v0.9 / v0.10 / v0.12），每一版都有 CHANGELOG。
我能告诉你为什么 v0.10 是一次失败的尝试，以及 v0.12 怎么把它修回来的。
我给它写 HANDOVER.md，讲清楚交付物长什么样、能力边界在哪、什么场景该用别的工具。
我希望任何人接手它，都能在 30 分钟内对它有完整理解。
我会提前列出它不擅长的事，省得用户试错三次才发现。
因为 Skill 生态最大的问题，是绝大多数 Skill 满足于"我能做一个"，很少有人在追求"把这件事做到极致"。
一个 Skill 应该是能站起来的小产品。Prompt 十分钟会被同行复制走，产品不会。
这件事的反面是，如果我连自己 Skill 的能力边界都说不清，我就没资格让别人把工作流交给它。
写在最后
这个 Skill 让我反过来理解了我的 PPT Skill 真正做对的是什么。
以后再有人问我 Skill 是什么，我会用两句话回答：
Skill 是一个产品。 判断一个 Skill 好不好，看它有没有被它的作者偏爱过。
如果你也在做图文内容，希望它能帮你省掉那些被排版毁掉的好选题。
如果你也在做 Skill，希望它让你重新想一想，你做的那个东西，值不值得有 PRODUCT.md。
GitHub： https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill
跟你的 Codex、小龙虾、ClaudeCode、Workbuddy 说：帮我安装这个 Skill：https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill
图文卡片对比 PPT 完全是另一种生物：竖屏、信息流里 1 秒钟决定停不停下、靠图说话而不是靠字。
于是我把它从 PPT Skill 里拆了出来，单独做成了 guizang-social-card-skill （https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill）。
下面讲讲它好在哪、我为什么愿意在它身上花这么多时间。
二、到底好在哪里
3：4 竖图是图文卡片的主战场。这个 Skill 的绝大部分设计精力都在 3：4 上，字号层级、版式比例、断行规则。
全部按 3：4 在手机信息流里被滑过的真实场景校准过。21：9 和 1：1 公众号头图也都支持。
图文平台上的内容是分门类的。一篇影评和一篇产品测评，需要的视觉语言完全不一样；
一篇旅行散记和一篇职场干货，该用的版式也不是同一回事。
但绝大多数 AI 工具不管这件事，你写什么内容它都用同一套模板套出来。
结果就是所有人发的卡片都长得像一个公众号的封面流水线。
这个 Skill 内置了 11 个常见图文品类的适配规则：
- 旅行 / 生活方式：杂志风为主，暖色板，大图压全屏，衬线大标题；
- 职场 / 干货 / 商业洞察：网格风为主，深色背景，数据大字报版式；
- 影视 / 文化：偏冷色调的杂志风，电影海报式版式，人物特写优先；
- 产品测评 / 数码：网格风，对比矩阵，设备框美化截图；
- 读书 / 笔记：杂志风，衬线字体，引文居中版式，留白拉满；
- 美食 / 探店：高饱和杂志风，俯拍图优先，文字向四角让位；
我甚至专门为旅行博主做了地图组件。你可以把店的位置和旅行路线都标注在上面，AI 会自动帮你生成标注。
同一段文字喂给它，你说这是影评，它给你电影海报式的卡片；
- 超过 12 屏的长教程，图文形态不是长教程的最优载体。
碰到这些场景，Skill 会在开头就告诉你"你可能想用别的工具"。
这是我故意留的。能力边界比能力本身更能定义一个产品，一个什么都能做的 Skill 最后通常什么都做不好。
文字压图是图文卡片里最难的一件事，也是最容易暴露"AI 感"的地方。
- 识别图里的主体：人脸、产品、文字密集区，版式上自动避开；
- 算落点区域的色和明度：决定字色、要不要加蒙版、阴影该多深；
- 字号和断行自适应：根据落点区域大小动态调整字号和换行位置，而不是写死字号让它溢出。
这套规则跑下来，卡片的"高级感"基本就立住了。读者看不出"被压上去的字"和"图本来就在那里的字"的区别。
2.3 图片从哪来：这是和市面上 AI 卡片工具最大的差别
绝大多数 AI 生成图文卡片的工具，要么让你自己上传图，要么用 emoji 顶替，要么生成一些一眼 AI 的插画。
结果就是手工补图很累，或者堆 emoji 显得很假。
- Unsplash，摄影质感最强，人物、生活、空间类内容首选；
- Wallhaven，游戏、摄影、壁纸之类的图都在这里，版权混乱。
它会根据正文段落的语义自动派发搜索词、拿回图、按版式裁切到位、避开人脸或主体被切掉。
你拿到的是一张配了真实摄影图的卡片，而不是一张色块卡片。
能拿到的图都会告诉你，由你自己来判断要不要放版权不明确的图片。
另外，现在各个平台对 AI 带水印的问题管得很严。
目前你用的大部分 AI 生图都会有水印，而有水印就会被平台标注，一旦被标注就容易被限流，这是大家非常困扰的一个问题。
我们的很多内容用不了摄影图，得是软件截图、聊天记录、产品界面。
加 macOS / iOS 风格的设备外框（browser chrome 或手机边框），用不同材质的背景托住截图，格纸、点阵、暖白或深色，让截图不再白底飘在白底上；
同时根据视觉风格自动匹配阴影层次和圆角参数，两套风格各有一套截图配方，前后一致不用手动调。
简单一句，你随手截的图，过它一道，看上去就像产品官方做的宣传图。
只有前面所有找图渠道都拿不到合适素材时，Skill 才会调用 AI 生图。
生图时会强制带上风格约束词，避免出现"一眼 AI 插画"那种平庸视觉。
我宁可它少用 AI，也不想它把 AI 用成那个让所有图文卡片长得都像姐妹的元凶。
这两套视觉系统和版式骨架，是从 PPT Skill 那边沿用并重新校准过来的。
我就不重复展开，简单说一下它在图文卡片场景下的样子。
- 杂志风：你在《The New Yorker》和上海译文社的封面上看到的那种排版。大留白，衬线大标题，版式不对称，文字有呼吸感。
- 网格风：Massimo Vignelli 和 Helmut Schmid 瑞士平面设计那一脉。强网格，无衬线，几何感，用色克制但精准。
28 个版式骨架，是我从过去十年看过的杂志、海报、专辑封面、电影海报里挑出来，经得起放大看的那些。
AI 在"自由版面设计"上现在还是平庸的，给它一个被验证过的骨架，它的任务就从"设计"降级成"填充"，成品稳定性立刻上来。
10 套主题色板、固定字体搭配、有限图标库，这些细节就不一一列了。
给一个内容创作者无限的颜色选择，他更容易做出难看的东西；
给他 10 套被验证过的色板，他做出能看的东西的概率会接近 100%。
三、为什么要这么做
为什么走杂志风和网格风，而不是更"现代"的卡片设计？
图文卡片的本质，和印刷海报、画报、专辑封面是同一种东西。
用一张静态图，在 1 秒钟里说服一个陌生人停下来。杂志和海报在过去一百年已经把这件事研究透了。
网页设计语言是为可滚动、可交互的场景做的，搬到一张静态图上，会显得用力过猛、信息平淡。
所以这个 Skill 在视觉决策上的所有"为什么"：
- 为什么大留白？留白是杂志告诉你"重点在这里"的方式；
- 为什么衬线字体优先？衬线字体在大字号上有印刷品的重量感；
- 为什么版式不对称？不对称会制造视觉节奏，让眼睛知道先看哪；
- 为什么用色克制？社交信息流里，克制的色板反而比饱和度高的更显眼，它和周围所有"喊得很大声"的卡片不一样。
这些决策听起来都很"虚"，但它们落到代码里全是具体的常量。
字号阶比例、留白比例、网格列数、对比度阈值、断行规则。这些常量才是这个 Skill 真正的护城河。
3.2 产品角度：它是一个产品，不是一段 Prompt
做了这么多 Skill 之后，我对"Skill 这种东西到底是什么"形成了一个判断：
我给它写了 PRODUCT.md，讲清楚它解决什么问题、给谁用、不做什么。
是为了逼自己把"我到底在做什么"想清楚。我自己说不清的时候，这个 Skill 就不该被发布。
我给它打 版本号（v0.5 / v0.9 / v0.10 / v0.12），每一版都有 CHANGELOG。
我能告诉你为什么 v0.10 是一次失败的尝试，以及 v0.12 怎么把它修回来的。
我给它写 HANDOVER.md，讲清楚交付物长什么样、能力边界在哪、什么场景该用别的工具。
我希望任何人接手它，都能在 30 分钟内对它有完整理解。
我会提前列出它不擅长的事，省得用户试错三次才发现。
因为 Skill 生态最大的问题，是绝大多数 Skill 满足于"我能做一个"，很少有人在追求"把这件事做到极致"。
一个 Skill 应该是能站起来的小产品。Prompt 十分钟会被同行复制走，产品不会。
这件事的反面是，如果我连自己 Skill 的能力边界都说不清，我就没资格让别人把工作流交给它。
写在最后
这个 Skill 让我反过来理解了我的 PPT Skill 真正做对的是什么。
以后再有人问我 Skill 是什么，我会用两句话回答：
Skill 是一个产品。 判断一个 Skill 好不好，看它有没有被它的作者偏爱过。
如果你也在做图文内容，希望它能帮你省掉那些被排版毁掉的好选题。
如果你也在做 Skill，希望它让你重新想一想，你做的那个东西，值不值得有 PRODUCT.md。
GitHub： https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill
跟你的 Codex、小龙虾、ClaudeCode、Workbuddy 说：帮我安装这个 Skill：https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill