ginobefun@hongming731 · XAI 摘要
PostHog 被认为很适合独立开发者。以 BestBlogs Pro 早报的 A/B 实验为例，它帮助串联了从埋点到分析的完整实验链路。结果表明，high_engagement 组在查看率、点击率、停留时长和 Top 3 点击占比等指标上均优于对照组。该工具不仅能显示优胜组，还能分析实验差异与样本偏差并提供下一步建议，其快速反馈对独自做产品的人很重要。
PostHog 真的很适合独立开发者。
上周我给 BestBlogs Pro 早报做了一轮 A/B 实验，本来只是想看不同推荐策略对阅读行为的影响，结果从埋点、路径追踪、实验分组到 AI 总结分析，PostHog 基本把产品实验需要的关键链路都串起来了。
这轮 high_engagement 组效果最明显：早报查看率、文章点击率、页面停留时长、Top 3 点击占比都优于 control。
更重要的是，它不只是告诉你哪个组更好，还能帮你把实验差异、样本偏差、下一步方案整理出来。对于一个人做产品的人来说，这种反馈速度很重要。