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别再给AI拽高级词汇了，FaceMind团队用实验证明，高频表达能让模型表现更好。这个发现简单反直觉，但能立刻改变你写Prompt的习惯，下次先想想这话模型见过几次。
AI 摘要
FaceMind团队用100种语言和四大核心任务实验发现，在语义不变的前提下，使用预训练语料中出现频率更高的词汇（高频表达）来撰写提示词或进行微调，可以显著提升大语言模型的表现。这被总结为Adam’s Law（文本频率定律），它为数据工程补上了“频率”这一新维度。原理在于高频表达能让模型在它最熟悉的概率空间内工作，从而优化输出质量。
别特么给AI拽"高级词汇""冷门词"了！！
大家还在拼命把Prompt写得文雅、专业、结构严密，以为这样模型就会更听话、输出更准，结果正好相反。
FaceMind团队用100种语言、四大核心任务的实验直接证明：语义完全不变的前提下，用预训练语料里出现频率更高的表达方式，不管是Prompting还是Fine-tuning，模型表现都会显著提升。
这就是Adam's Law--文本频率定律。
它把当前数据工程的"质量-规模-难度"铁三角，直接补上了缺失的第四维度：频率。
高频表达不是"简化"，而是让模型在它最熟悉的概率空间里干活，效果直接起飞。
下次写Prompt的时候，别再追求多高级、多优雅了，先问自己一句：这句话模型在训练语料里见过多少次？
http://x.com/i/article/2044264645683539968