# 今天，把一件关于 AI 很底层的事，彻底想透了。

- 来源：AYi (@AYi_AInotes)
- 发布时间：2026-05-29 20:23
- AIHOT 分数：52
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpqwlpba08tuslno4v5a6oqh
- 原文链接：https://x.com/AYi_AInotes/status/2060336332384157701

## AI 摘要

本文探讨了使用AI的两种核心路径：以Claude Code、Codex为代表的AI智能体型工具，可自主执行任务；以及以Cursor为代表的实习生型工具，需用户监督判断，后者是磨练判断力（以术入道）的关键。但Cursor依赖本地运行，限制了使用场景。作者通过UU远程（网易出品，免费）解决了这一问题，其手机端可实现4K 144帧低延迟连接，并原生支持完整终端，方便在移动端操作Cursor，实现了与AI实习生的随时连接。核心观点是AI工具的尽头是磨练我们成为值得被认真回答的提问者。

## 正文

今天，把一件关于 AI 很底层的事，彻底想透了。

使用 AI 的最佳方式是以道御术，但前提是你得先以术入道。

就像黄仁勋说的--真正会用 AI 的人，都是极高认知的提问者，带着自己的认知去提问，让 AI 帮你叩开未知的边界，而不是让它替你思考。

这段话最近反复在我脑子里出现，
但我觉得他还少说了一句： 这个认知，到底从哪来？

首先肯定不是看几本书、刷几条推就能来的，

我觉得至少得是你自己上手干过、踩过坑、改过错，这个认知才能慢慢长出来，

这就是以术入道。 就像做菜，你得自己掌过勺，才知道一道菜真正的好坏在哪，AI 也一样，你得先用过、踩过坑、改过错，才能判断它给你的建议到底对不对。

我现在的判断是，AI 工具大概率会分成两条路。

一条是 agent 型，Claude Code、Codex、Hermes 那种，你给个目标它自己跑，你睡觉时它也跑，手机戳一戳继续跑，像一辆自动驾驶汽车。

另一条是 实习生型，典型代表是 Cursor，
每一步都要你判断：diff 改对了吗？
这个建议要不要采用？要不要切 MAX 模型重跑一次？

它有判断力，但没有自主决策权，你不在跟前盯着，它就停下来。

agent 是替你思考，实习生是和你一起思考，而只有后者，才是真正以术入道的过程。

agent 型工具的核心是省时间，你用它做事，实习生型工具的核心是磨判断力，你用它的过程，就是你长出自己那个道的过程。

但实习生型工具有个致命瓶颈--你不在跟前，它就停了。

自从被官方投喂 $10000 额度之后，我现在是个 Cursor 重度用户，

家里专门放了一台 Mac 跑 Cursor，
结果它就变成一个必须我在场才能用的稀缺资源。

直到最近朋友给我推了 UU 远程，网易做的，都免费两年了，而且没广告没会员，一开始我都有点不敢相信。

试了下发现真香，手机一打开就能接进家里那台 Mac，4K 144 帧，几乎感觉不到延迟，

看 Cursor 实时 diff、处理报错、切模型，跟坐电脑前没区别。

最让我惊喜的是，手机能直接开终端， 以前出门想登家里 Mac 跑命令行， 得 Tailscale 再 ssh 再 tmux，折腾半天，

还原生支持一个完整终端，跟敲 zsh 没区别， Cursor 跑一半要 git status、kill 进程、npm install， 手机抬手就办了，特别方便。

更新版本的时候我才发现，UU 远程刚好做到第二年， 周年庆重申不收费，继续打磨产品给大家免费用，还预告了几个新功能：安卓屏幕共享、小窗模式、精细化权限管理、文件夹共享、笔记本设备性能优化。

一个免费做了两年、还在持续往里砸功能的产品，我觉得是真有长期主义、想把产品做好的。

话说回来，AI 发展到这个阶段，我们真正需要的，我理解已经不是更厉害的 AI了，而是一种能让你随时和你的 AI 一起思考的连接方式。

目前看，Cursor和UU 远程这类体验和功能都做的非常丝滑极致的产品，

对我来说就是这个连接方式， 把我和家里那个顶级实习生之间的物理距离消除了， 让我能在任何地方，磨我自己的那个道。

毕竟 AI 工具的尽头，不是替我们做事，是把我们磨成那个，值得被它认真回答的提问者，

以上和大家共勉，一起在学习和使用AI的这条路上，达到以术入道，以道御术的境界。