# 开放科学是AI研究的重要共识与实践基础

- 来源：Nathan Lambert (@natolambert)
- 发布时间：2026-05-30 08:03
- AIHOT 分数：56
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmprlfdfx021qslljnstcz4go
- 原文链接：https://x.com/natolambert/status/2060512469005861374

## AI 摘要

推文强调开放科学在AI讨论和研究中的基础性作用，以Tulu 3项目创建RLVR（基于强化学习的验证与推理）为例，说明公开研究方法能为领域设定标准并减少未来冗余。同时指出一个关键现象：AI前沿实验室的创新常被学术界独立重现，但外部人员无法接触这些内部工作，唯一的参考来源就是公开分享的研究。因此，开放科学对推动整个领域进步至关重要。

## 正文

I'd go further and say most of open science defines a lot of how AI is discussed （e.g. our Tulu 3 project coining RLVR）.

There's a lot of value in this sort of level setting and cutting out future noise in science by establishing methods publicly.

### 引用推文

> Rishabh Agarwal：Someone once told me: "You should be the last one to reinvent something" -- not sure how useful this is, but this is a common occurrence in science. It is true ...