# MiniMax 发布大版本升级 M3 模型

- 来源：歸藏(guizang.ai) (@op7418)
- 发布时间：2026-06-01 14:01
- AIHOT 分数：76
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpuurhoz012vsl0z61i11vw6
- 原文链接：https://x.com/op7418/status/2061327301644861608

## AI 摘要

MiniMax 发布了其大版本号模型升级 MiniMax M3。该模型标配 1M 超长上下文，采用新的 MSA（MoE with Segment-wise Attention）稀疏注意力架构，在 100 万上下文下每 token 计算量降至约上一代的 1/20。M3 从训练起即融合了原生多模态能力。在基准测试中，其取得了 SWE-Bench Pro 59.0%、Terminal Bench 2.1 66.0%、MCP Atlas 74.2% 等成绩。此外，其 API 推出小于 512k 调用的限时七天五折优惠。模型权重与技术报告预计约 10 天后发布。

## 正文

MiniMax 这次终于发布了他们的大版本号模型升级 MiniMax M3。

主要是三个核心能力：

1. 标配了 1M 的超长上下文

2. 采用新的 MSA（MoE with Segment-wise Attention）稀疏注意力架构

3. 从训练起就融合了原生多模态能力，包括强化了文本、图片、视频和桌面操作这些多模态的训练。

MSA 超上下文在算力和速度上更可落地，在 100 万上下文下每 token 计算量只有上一代的约 1/20。。

所以他们这一次的价格也比较给力，Token Plan 更新了新的价格。

在 API 上，小于512k 的 API 现在有为期 7 天的限时五折。

### 引用推文

> MiniMax (official)：Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier: 59.0% SWE-Bench Pro, 66.0% Terminal Ben...