# MiniMax M3发布：百万上下文与多模态Agent评测

- 来源：MiniMax (official) (@MiniMax_AI)
- 发布时间：2026-06-01 20:30
- AIHOT 分数：73
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpv7eb3o04axsl0z9w9l4uuk
- 原文链接：https://x.com/MiniMax_AI/status/2061425142795034794

## AI 摘要

1. 视频控制 + 游戏 + M3
2. 开放权重 + 海量上下文 + 强编码能力
3. 现在就取消我的周末计划

[引用 @MinLiBuilds]：跟祖传的 20K context 说 bye bye 了。

MiniMax M3 发布了，三个亮点：
1M context、原生多模态、Agentic。

我这次做了一次完整评测，使用CC workflow 、 @ZenMuxAI和MiniMax M3：

给一张截图，做一个“凡人修仙剑阵对决手势游戏”。

要求是：支持双人对决 、使用 workflow 拆解任务、加入石头剪刀布机制。

2 小时后，游戏真的跑起来了。

这一代LLM的版本答案我知道了：
1M 上下文 + 多模态+ agent 模式。
1M context 是推理深度的基础，多 agent 负责拆任务和执行。

## 正文

1. Video control + gaming + M3
2. Open weights + massive context ++ strong coding
3. Canceling my weekend plans now

### 引用推文

> 实践哥MinLi：跟祖传的 20K context 说 bye bye 了。 MiniMax M3 发布了,三个亮点: 1M context、原生多模态、Agentic。 我这次做了一次完整评测,使用CC workflow 、 @ZenMuxAI和MiniMax M3: 给一张截图,做一个"凡人修仙剑阵对决手势游戏"。 要求是:支持双人...