AI 摘要
该推文分享了一种借助AI创建高质量Skill的方法论。其核心是五步流程:1.定义结果及标准;2.与AI交流对齐标准;3.利用GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch等工具进行深度研究,梳理理论与案例;4.将调研成果消化为个人方法论;5.利用meta-skill将其固化,并交由codex或cc生成具体Skill。此过程强调“以教促学”,通过深度理解和持续迭代,最终提升对目标领域的认知。
这是最近我和姚老师都在高频用的写Skill方法论。
无论写提示词也好,写Skill也好,最关键的是背后的专业知识上下文。
如果自己不懂怎么办?
就靠GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch类功能搜索整理。
自己阅读学习调整,作为上下文交给Meta Skill去生成Skill。
后面就是迭代优化打磨。
结合最近写skill的一些心得,总结了一个Skill设计五步法: 1、定义结果 创建skill之前,想清楚到底想要啥,包括结果的标准是什么? 2、对齐标准 为了想清楚这个标准,会和AI做不少交流和探讨 3、深度研究 知道对于结果的标准后,会让GPT 5.5 Pro帮忙做一份深度调研,包括理论原理、相关案例、设计思路等 ...