Berryxia.AI@berryxia · XAI 摘要
2026年6月2日，字节跳动Seed团队研究员顾全全宣布离开。他在字节的三年间同时主导了AI药物发现与大语言模型两个核心方向。在AI药物发现领域，他主导构建了SeedFold（在多项benchmark上超越AlphaFold 3）、SeedProteo（性能优于AlphaProteo、RFdiffusion等）及DPLM系列蛋白质语言模型。在大语言模型方向，他于2025年初组建了优化与Scaling团队，搭建了可扩展的预训练技术栈，直接支撑了Seed 2.0及后续前沿模型的训练。
字节跳动的顾全全的简要履历一览：
从清华大学到 UCLA，再到字节 Seed 的 3 年 今天（2026年6月2日），顾全全教授发文宣布离开字节 Seed。
过去三年，他同时在两个最难的 AI 方向深耕：AI 驱动的药物发现 和 前沿大模型的训练与 scaling。
学术履历
•清华大学自动化系本科、硕士
•2014 年 UIUC 计算机科学博士（导师 Jiawei Han）
•现为 UCLA 计算机科学教授，创办 UCLA AGI Lab
•长期研究方向：机器学习、优化理论、大模型与 AI for Science
字节 Seed 核心贡献
1 AI for Drug Discovery（主导，2023-2026） 带领团队构建了多个在行业内达到 SOTA 的模型：
•SeedFold：全球首个在多项 benchmark 上全面超越 AlphaFold 3 的生物分子结构预测模型
•SeedProteo：蛋白质 binder 设计模型，性能超过 AlphaProteo、RFdiffusion、Chai-2 等