继 Phi-4-mini 后：微软宣布为 Edge 浏览器引入更高效的 Aion-1.0-Instruct 模型与翻译 API，支持 145 种以上语言
阅读原文· ithome.com微软在 Build 2026 开发者大会上宣布扩展 Edge 浏览器的端侧 AI 能力。其核心是发布了 Aion-1.0-Instruct 小语言模型的开发者预览版，该模型比 Phi-4-mini 更高效，可在包括无 GPU 设备在内的更多设备上运行，并计划于 7 月在 Hugging Face 开源。同时，Edge 148 预览版推出了由端侧专用模型驱动的语言检测与翻译 API，支持超过 145 种语言。此外，Edge Canary 和 Dev 通道还提供了基于端侧模型的 Web Speech API 语音识别实验功能，实现了本地化处理。
IT之家 6 月 3 日消息，在今日开幕的 Build 2026 开发者大会上，微软宣布在去年为 Edge 浏览器推出基于 Phi-4-mini 模型的写作辅助 API 基础上扩展了其端侧 AI 能力，新增了模型和 API。本次更新主要包括三项内容：
Aion-1.0-Instruct 小语言模型的开发者预览版（用于早期测试和反馈）；
Edge 148 版本中由端侧任务专用模型驱动的语言检测和翻译 API；
以及在 Edge Canary 和 Dev 通道中提供的实验性 Web Speech API 端侧语音识别功能。
微软表示，过去一年中，Edge 浏览器的写作辅助 API 一直基于 Phi-4-mini 模型。这是一个 40 亿参数的模型，在文本理解、推理和指令遵循方面表现出色，但其硬件要求限制了它在不同设备上的可用性。
因此，微软即日起在 Edge Canary 和 Dev 通道中引入了 Aion-1.0-Instruct 小语言模型的开发者预览版。该模型更小、更快、更高效，可扩展到更多设备 —— 包括 GPU 性能较低的设备，以及通过 CPU 推理支持无 GPU 的设备，同时为广泛的 Web 使用场景提供良好的输出质量。