# GitHub Copilot应用：智能体原生的桌面体验

- 来源：GitHub Blog
- 作者：Natalie Guevara
- 发布时间：2026-06-03 01:30
- AIHOT 分数：72
- AIHOT 标记：精选
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpwxvkik01qzsl79wf8zf34a
- 原文链接：https://github.blog/news-insights/product-news/github-copilot-app-the-agent-native-desktop-experience

## 精选理由

GitHub 把 Copilot 从插件变成了独立桌面应用，Agent 不再躲在 IDE 背后，这是 AI 编程从辅助工具走向桌面中枢的标志，开发者现在可以直接在桌面上跟 AI 协作了。

## AI 摘要

在微软 Build 2026 大会上，GitHub 发布了新的工具和更新，并将 Copilot 应用定位为“智能体原生的桌面体验”。其核心目标是让 AI 智能体能够以用户已经习惯的方式进行工作。

## 正文

尽管智能体化转型让开发速度更快，但也导致了工作流程碎片化、上下文切换增多，以及花费过多时间审查智能体生成的代码。

如果智能体要成为软件构建方式中持久的一部分，它们就需要在开发者工作流程中拥有真正的位置。然而，大多数开发者工具并非为并行指挥多个智能体而设计。上下文散落在各个窗口中。你无法追踪正在运行的任务。代码进入拉取请求时，没有清晰的轨迹表明智能体尝试过什么、验证了什么，或者哪里需要人工判断。

立即使用您现有的 Copilot Pro、Pro+、Business 或 Enterprise 计划，开始使用 GitHub Copilot 应用。了解更多 >

在 GitHub 上，开发者正在利用智能体从提示词走向方案，从议题走向拉取请求，从审查反馈走向合并代码。随着智能体工作流成为常态，仓库创建、拉取请求活动和 API 使用量都在加速增长，且没有放缓的迹象。仅在 GitHub 上，提交量同比几乎翻倍，每月超过 14 亿次，此外每周还有超过 20 亿分钟的 GitHub Actions 使用量。

为了满足这一需求，并继续成为所有开发者（以及他们现在的智能体）的家园，我们的重点是在整个技术栈的每一层扩展底层系统，并提升所有服务的韧性与稳定性。

GitHub 正在为智能体前沿构建这一系统，这也是我们今天在 Microsoft Build 上所展示的内容。

Copilot 应用：面向智能体原生开发的控制中心

你一天开始时，已有三项工作在进行中。一个智能体正在调查生产环境中的错误。另一个正在实现积压的议题。第三个正在处理拉取请求上的审查反馈。每个智能体都在自己独立的隔离环境中运行，产生你可以检查、重定向、测试和合并的变更。

你需要一个能够跟得上节奏的环境。

全新的 GitHub Copilot 应用是基于 GitHub 构建的智能体原生桌面体验。通过统一的“我的工作”视图，你可以查看关联仓库中的工作动态：活跃会话、议题、拉取请求以及后台自动化任务。Copilot 应用现已面向现有的 Copilot Pro、Pro+、Business 和 Enterprise 用户提供技术预览版。

GitHub Copilot 应用是 GitHub 一系列正在改变我们业务的 AI 工具中的最新产品。它超越了单纯的 AI 辅助，为智能体开发提供了一个急需的控制中心。

我们的前线部署工程师可以从一个位置调度一组智能体并管理多个项目。轻松访问计划和自动驾驶模式，并能在需要时运行交互式会话或直接进入代码。

David Jobling | Master Technology Architect, Head of Technology & Delivery Futures, Global Solutioning & Delivery, Avanade Inc.

每个会话都在自己的 git 工作树中运行，这是你分支的一个真实、隔离的副本。这有助于并行运行的智能体会话互不干扰。该应用会为你处理所有工作树：无需手动设置、无需清理、无需切换分支。无论你是从提示词开始，还是从收件箱中的议题开始，Copilot 都能从现有议题、拉取请求以及你已关联的仓库中获取所需的上下文。

升级你的 Copilot 订阅

对于智能体高级用户，Copilot Max 可作为 Copilot Pro、Pro+ 和 EDU 的升级选项提供，旨在支持更高容量的使用，同时不中断工作流。

随后，智能体合并功能可帮助推动拉取请求完成审查、检查和合并。它会监控 CI、跟踪所需的审查者、处理失败的检查，并等待所有条件得到满足。你可以选择 Copilot 的执行程度：将 CI 恢复为绿色、处理反馈，或在条件满足时进行合并。由你决定启用哪些自动化以及最终发布什么内容。

Canvas：让意图变为可检视的工作成果

聊天功能在处理指令和模糊性方面非常强大。但一旦智能体开始执行实际工作，聊天线程就会变成一长串决策、日志和修正记录的滚动条。你需要一个能让工作本身变得可见的地方。

今天，我们还在 GitHub Copilot 应用中引入了画布功能。画布是人与智能体之间的双向工作界面。画布上可以展示计划、拉取请求、浏览器会话、终端、部署、仪表盘或工作流状态。智能体在工作过程中会实时更新画布，而开发者可以在同一界面上编辑、重新排序、批准或调整这些工作内容。

这是 Copilot 应用中智能体体验（AX）的开端：一种人与智能体协同操作的界面。聊天功能用于你下达指令、讨论问题并通过模糊信息进行推理。画布则让这些意图转化为可见的工作成果，供你检查、引导和验证。

只能建议代码的智能体让你承担了大量工作。为了更高效，智能体需要能够运行代码、检查结果、测试修改并迭代优化，同时避免影响生产环境。

GitHub Copilot 的云端和本地沙箱为智能体提供了受限的操作空间。你可以选择 Copilot 的运行位置——本地机器或云端——从而在优先保障安全性和企业策略执行的前提下，不受本地资源限制地开启智能体驱动的工作流。

在本地沙箱模式下，Copilot 直接在本地机器的隔离环境中运行，对文件系统、网络连接和系统功能的访问均受限制。本地沙箱策略可进行集中配置和强制执行。

在云端，每个沙箱都在由 GitHub 托管的完全隔离的临时 Linux 环境中运行。各组织可自行定义策略。通过云端，你可以在任何地点、任何设备上远程控制并接管 Copilot 会话。

随智能体输出规模扩展的代码审查

随着智能体生成的拉取请求越来越多，代码审查的压力也随之增大。Copilot 代码审查引入了一个可适应的智能体系统来过滤干扰信息，让你能将精力集中在最关键的地方，同时由 Copilot 执行代码审查工作。

现在，你可以通过自定义智能体技能、MCP 服务器连接和可配置的操作工作流来扩展 Copilot，使每一次代码审查都能反映你自己的标准、内部系统和工程上下文。

Copilot 代码审查现已提供中等层级审查，该功能将拉取请求路由至更高推理能力的模型，以提升精确度与召回率。管理员可为单个仓库设置“低”或“中”级别的审查指南。这样，您可以为低风险代码分配更轻量、成本更低的模型，而将性能更强的模型保留给影响更大的仓库使用。

/security-review 技能为 Copilot 提供了专门的安全评估路径。/rubberduck 技能现已全面可用，能够使用多种模型族来评审您的实现方案并发现新颖问题。

如果您正在使用 Azure DevOps，现在可以直接原生使用 Copilot 代码审查。您将获得同样的一键审查、内联评论以及可提交的修复建议，管理员可以按需在任何仓库上启用代码审查。

应用、工具与智能体的统一运行时

相同的智能体能力可在终端、云端乃至您自己的工具上运行，并基于同一基础架构。

您现在可以使用 GitHub Copilot SDK 构建自己的工具。该 SDK 现已全面支持 Node.js/TypeScript、Python、Go、.NET、Rust 和 Java，它开放了驱动 Copilot 应用的同一智能体运行时。如果您的团队需要内部代码分析工具、自定义发布说明生成器，或嵌入支持工作流的智能体，您都可以基于同一基础架构进行构建，而无需拼凑一套定制化技术栈。一个运行时，多种应用场景。

对于偏好终端操作的开发者，Copilot CLI 现已拥有重新设计的界面、语音输入以及定时任务功能，让您无需离开终端。

Copilot CLI 在 /experimental 模式下拥有重新设计的 TUI，可通过标签页从终端访问拉取请求、议题和代码片段。语音模式使用设备端语音转文字功能，因此音频数据绝不会离开您的机器。/every 命令可调度周期性提示词和后台任务。

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云端自动化功能允许智能体按计划运行、响应 GitHub 事件、创建议题以及发表评论。默认情况下，云端智能体在每次写入操作前都会请求权限。一旦建立信任，即可切换至自动驾驶模式。

工程工作并不止于编写代码。它还包括提交问题、发起讨论以及回复审阅者。Copilot 云端智能体现在能够处理上述每一个步骤。

Memory++ 和 /chronicle 让 Copilot 在不同设备和时间维度上保持连续性。你可以查询在应用、CLI、VS Code 或 GitHub 上启动的会话中的上下文信息。

合作伙伴构建的智能体应用与 GitHub Copilot 集成，帮助自动化任务、生成代码、分析上下文并执行操作。无需离开 GitHub 即可使用你喜爱的工具。将问题分配给适合你工作流程的新智能体。合作伙伴包括 LaunchDarkly、Bright、Amplitude、Sonar、Endor Labs、Octopus Deploy、Packfiles、PagerDuty 和 Miro。立即开始使用这些智能体应用。并加入等候列表，以便你的公司也能将自己的智能体应用带到 GitHub。

我们的发展方向

专业软件开发需要判断力、验证和问责制。这就是为什么 GitHub Copilot 应用、沙箱、代码审查、自动化、上下文和合作伙伴生态系统正在整合为一个系统：智能体可以承担更多工作，而开发者则保持对质量、策略和交付的控制。

随着智能体工作流在 GitHub 上不断扩展，从仓库创建到拉取请求活动和 API 使用，平台也必须随之发展。我们将继续首先关注可用性。我们致力于强化这些系统，使智能体原生开发足够快速、可用且可靠，以供团队日常依赖。

GitHub 正是这个系统所在之处，因为它已经是代码、审查、问题和团队汇聚的地方。

让我们开始构建。

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