# 论文图表生成框架Harness的架构与实践

- 来源：向阳乔木 (@vista8)
- 发布时间：2026-06-03 02:41
- AIHOT 分数：70
- AIHOT 链接：https://aihot.virxact.com/items/cmpx0dvks02hpsl79wao71pbm
- 原文链接：https://x.com/vista8/status/2061881016344772999

## AI 摘要

Hugging Face 上一篇热门论文介绍了名为 Harness 的 AI 论文图表生成框架。该框架围绕一个共享的结构化规格文档 S 运作，包含四个协作角色：设计者生成视觉方案，执行者渲染图像或代码，验证者输出带定位的诊断报告，修订者据此修改规格文档 S。作者参考该框架进行了简化实践，写成一个技能包，其中使用了 GPT-image-2 进行生图，并整合了 URL 抓取功能，可直接生成配图。

## 正文

读了今天Huggingface最热论文，关于如何让AI生成论文图表的Harness框架。

框架会围绕一个共享的结构化规格文档 S。

1 设计者 D：根据 S 生成可执行的视觉方案
2 执行者 E：将方案渲染成图像（或代码）
3 验证者 V：输出带有具体问题定位的诊断报告
4 修订者 R：将诊断转化为结构化操作，直接修改 S 中的对应字段

参考并简化，写了一个Skill：

设计者（生图提示词）
执行者（Codex调用GPT-image-2生图）
验收者（审美评判，这个可能不靠谱）

另外整合了抓取Skill，只需要提供URL就能生成配图，哪怕是 X URL。

生成效果如下：