IT之家 6 月 3 日消息，随着 AI 智能体（Agent）能力不断提升，越来越多企业开始将其部署到应用程序、业务流程和产品之中。但与此同时，如何确保 AI 智能体在不同环境下始终按照预期执行任务，也成为企业面临的新挑战。

在今天开幕的 Build 2026 大会上，微软宣布推出一项名为 Agent Control Specification（ACS，智能体控制规范）的开源标准，希望为开发者提供更加统一且细粒度的 AI 智能体行为控制方式。

微软表示，ACS 允许开发团队、合规团队以及安全团队共同制定智能体需要遵循的策略规则。这些规则可以明确规定智能体允许执行哪些操作、禁止执行哪些操作、哪些行为必须经过人工审批，以及需要记录哪些证据以供后续审计。

据介绍，当 AI 智能体执行任务时，ACS 会在多个“拦截点”检查这些策略文件，以确保智能体始终处于既定约束范围内运行。

微软指出，目前开发者控制 AI 智能体行为的方式较为分散。随着越来越多关于 AI 工作流因工具误用或意外操作导致连锁故障的案例出现，开发者通常会通过系统提示词、应用程序中的自定义检查逻辑，或利用分类模型筛查输入与输出内容来限制智能体行为。IT之家注意到，虽然这些方法也有用，但往往会导致控制机制分散在不同组件中，既不利于审计，也难以在不同框架、接口和系统之间复用。

ACS 的目标是将这些控制能力整合统一。微软表示，该规范能够在 AI 智能体工作流的多个阶段执行策略检查，包括接收输入之前、调用工具之前、工具返回结果之后以及向用户发送最终回复之前。